Nuovi strumenti di intelligenza artificiale stanno aiutando i professionisti finanziari a muoversi con maggiore velocità attraverso la ricerca, l’analisi, le presentazioni e il lavoro con i clienti. Il test è ciò che le aziende fanno con tale capacità, secondo Kevin Buehler, chief Innovation Officer di Rogo e senior partner emerito di McKinsey & Company.
Possono usarlo per coprire più clienti, analizzare più mercati e dedicare più tempo a lavori pesanti? Oppure l’intelligenza artificiale rimarrà un insieme di incrementi di produttività individuali, sparsi all’interno dell’organizzazione?
Queste domande saranno al centro di Newsweek prossimo webinar “AI Impact Forum”, “L’intelligenza artificiale nella finanza: dall’adozione individuale alla trasformazione aziendale”, in programma giovedì 18 giugno alle 9,30 orientali.
Nella sessione, il dottor Ranjit Tinaikar, conduttore della serie, parlerà con Buehler di come l’intelligenza artificiale degli agenti potrebbe rimodellare i servizi finanziari e cosa potrebbe significare per analisti, investitori, società di software e società di servizi.
Buehler ha recentemente detto Newsweek che l’intelligenza artificiale sta già avendo un chiaro impatto tra i professionisti junior, soprattutto nel lavoro legato a PowerPoint, Excel, comunicazione e analisi.
“La potenza degli strumenti di intelligenza artificiale e l’ascesa dell’intelligenza artificiale agente stanno facendo un’enorme differenza sul fronte del carbone”, ha affermato Buehler. Ma l’adozione individuale è solo il primo livello.
La fase successiva potrebbe derivare dall’applicazione dell’intelligenza artificiale a processi aziendali completi anziché ad attività isolate. Buehler ha indicato l’onboarding dei clienti, le transazioni di M&A e i prestiti come esempi di flussi di lavoro finanziari complessi che potrebbero eventualmente essere riprogettati con l’intelligenza artificiale.
“Come si usa l’intelligenza artificiale per prendere un processo del genere e trasformarlo davvero?” Ha detto Buehler. “Questa è quella che oggi considero la frontiera.”
Anche il lavoro farà parte della conversazione, ma Buehler non inquadra l’impatto come una semplice storia di sostituzione. La questione più immediata, ha affermato, è come le istituzioni finanziarie scelgono di ridistribuire il tempo e la capacità creati dall’intelligenza artificiale.
Alcuni potrebbero perseguire un risparmio sui costi. Altri potrebbero utilizzare la capacità extra per espandere la copertura, approfondire il lavoro con i clienti, perseguire nuove attività o dedicare più tempo alla formazione dei dipendenti più giovani.
Un lavoro individuale più rapido non si traduce automaticamente in un cambiamento aziendale. Le aziende devono ancora decidere come inserire l’intelligenza artificiale nel business.
Buehler ha descritto tre grandi fasi di adozione. Il primo è l’utilizzo di livello junior, in cui analisti, associati e vicepresidenti utilizzano l’intelligenza artificiale per accelerare il lavoro quotidiano. Il secondo è l’adozione da parte dei senior, in cui gli amministratori delegati e altri leader senior iniziano a utilizzare l’intelligenza artificiale in modo più coerente e imparano a gestire i team il cui lavoro è sempre più assistito dall’intelligenza artificiale.
La terza fase è la riprogettazione del flusso di lavoro end-to-end.
La maggior parte delle aziende, ha detto Buehler, non hanno ancora raggiunto la fase finale. Andare oltre richiederà una road map guidata dal punto di vista economico, leadership aziendale senior, dati migliori, sviluppo dei talenti e gestione del cambiamento.
“Probabilmente hanno bisogno di dati, e questo è spesso il tallone d’Achille di questi programmi”, ha detto Buehler. “Hanno bisogno di talento. Il talento deve essere potenziato e riqualificato perché non ti limiterai ad assumere nuove persone per farlo. “
La discussione del 18 giugno collegherà anche l’adozione all’interno delle società finanziarie all’economia più ampia dell’IA nella finanza.
Si prevede che Tinaikar e Buehler discuteranno del motivo per cui la cura umana e il contesto aziendale sono ancora importanti, dove le applicazioni specifiche del settore possono creare valore e come i modelli commerciali possono evolversi man mano che i sistemi di intelligenza artificiale iniziano a svolgere parti del lavoro anziché semplicemente supportarlo.
La linea competitiva può dipendere dal fatto che l’intelligenza artificiale rimanga un acceleratore personale o diventi parte del modo in cui funziona l’azienda.
Buehler ha affermato che molte aziende sono ancora “all’inizio” di questo processo.
