Per anni, il boom dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario si è concentrato in gran parte sui medici. Gli strumenti di ascolto ambientale promettono di automatizzare la presa di appunti, ridurre il “tempo del pigiama” e alleviare il burnout tra i medici annegati nel lavoro amministrativo.
Ora, questa spinta sta raggiungendo gli infermieri. Questa mattina, Abbreviare ha annunciato che Abridge for Nurses è ora generalmente disponibile in tutta la sua rete di oltre 250 partner del sistema sanitario: una pietra miliare significativa per una piattaforma che si è mossa con cautela, hanno detto i leader Newsweek.
Abridge for Nurses è uno strumento di documentazione ambientale creato appositamente per i flussi di lavoro infermieristici in prima linea. La piattaforma è emersa per la prima volta attraverso una collaborazione con la Mayo Clinic nel 2024 e da allora è stata operativa in sistemi in tutti gli Stati Uniti, tra cui Corewell Health (con sede a Grand Rapids, Michigan), Johns Hopkins Medicine (Baltimora), Emory Healthcare (Atlanta), Bon Secours Mercy Health (Cincinnati) e Reid Health (Richmond, Indiana).
Il lancio arriva mentre gli infermieri iniziano a utilizzare l’intelligenza artificiale più spesso, secondo un nuovo studio di McKinsey & Company rapporto. La società di consulenza ha intervistato più di 500 infermieri statunitensi. Quasi il 65% degli infermieri intervistati ha affermato di utilizzare più strumenti di intelligenza artificiale rispetto a un anno fa.
Ma questa crescita rimane disomogenea. Il 23% degli infermieri ha affermato di non utilizzare ancora l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro quotidiani e la maggioranza ha segnalato un utilizzo da basso a moderato. Secondo McKinsey, solo 1 su 10 è considerato “superutente”, ovvero infermieri che utilizzano l’intelligenza artificiale nella maggior parte o in tutti i loro compiti.
Gli infermieri affermano che la fiducia è l’ostacolo numero 1 all’adozione dell’IA in questo momento. Questo è, in parte, il motivo per cui Abridge ha intrapreso il processo così lentamente, ha detto Emily Stanforth, responsabile delle soluzioni infermieristiche dell’azienda. Newsweek.
“Sfortunatamente, molti infermieri hanno perso la fiducia nella tecnologia”, ha detto Stanforth. “Per riconquistare quella fiducia, è fondamentale mettere gli infermieri al posto di guida della tecnologia che è in fase di sviluppo”.
Lo hanno detto i leader del sistema sanitario Newsweek che l’approccio collaborativo di Abridge ha contribuito a creare fiducia tra gli infermieri e ha prodotto quello che hanno descritto come uno strumento più adatto alla complessità dei flussi di lavoro infermieristici rispetto ai precedenti prodotti di intelligenza artificiale clinica.
L’implementazione, tuttavia, è stata graduale. La Mayo Clinic è stata la prima a lanciare Abridge for Nurses all’inizio del 2025 e il mese scorso lo strumento era attivo solo nei campus della Florida e dell’Arizona (non nel campus principale del Minnesota). Corewell Health, il più grande sistema sanitario del Michigan, gestisce 21 ospedali ma utilizza Abridge solo in due unità.
“È ancora in fase di sviluppo”, ha detto Jill Sheipline, vicepresidente e responsabile delle informazioni infermieristiche presso Corewell Health. Newsweek. “So che sta cambiando rapidamente, ma dal punto di vista infermieristico, ci sono ancora pochissime organizzazioni che sono attive o che lo utilizzano in qualche modo. Anche quelle che lo sono, è molto limitato.”
Abridge ha rifiutato di dire quanti infermieri utilizzano la piattaforma, dicendo solo che era attiva in diversi sistemi sanitari da martedì.
Poiché Abridge rende il prodotto disponibile su un piano più ampio, rimangono dubbi sulla rapidità con cui i sistemi sanitari e i singoli infermieri lo adotteranno. Newsweek ha parlato con i leader infermieristici dei sistemi sanitari Abridge e non solo per capire cosa può fare la tecnologia, perché l’adozione rimane limitata e cosa dovrebbero aspettarsi gli ospedali se la provassero.
La piattaforma infermieristica di Abridge consente agli infermieri al posto letto di utilizzare l’intelligenza artificiale ambientale durante le interazioni con i pazienti. Gli infermieri acquisiscono le conversazioni sui dispositivi mobili forniti dall’ospedale e il sistema di Abridge redige la documentazione direttamente nei fogli di flusso infermieristici all’interno della cartella clinica elettronica. Gli infermieri quindi esaminano e approvano la documentazione prima che qualsiasi cosa entri nella cartella clinica.
A differenza degli strumenti di documentazione ambientale del medico, che in genere generano riassunti narrativi, la documentazione infermieristica richiede l’immissione di dati strutturati in fogli di flusso altamente specifici e campi distinti.
Gli scribi ambientali dei medici stanno essenzialmente creando riassunti della visita, ha detto il dottor Shiv Rao, co-fondatore e CEO di Abridge Newsweek. Per gli infermieri è più come compilare un foglio di calcolo.
“È una sfida di apprendimento automatico molto diversa”, ha affermato Rao. Quando gli è stato chiesto se fosse più impegnativo costruire un’intelligenza artificiale che funzionasse per gli infermieri, ha risposto con un sonoro “Sì, assolutamente”.
“Diventerà sempre più difficile con tutte le versioni successive (della piattaforma infermieristica)”, ha continuato. “C’è una differenza significativa tra la prima versione di una nota medica che puoi creare e una che è clinicamente utile, conforme e valida per tutte le diverse specialità e contesti. Quindi diventa altrettanto impegnativo come qualsiasi altra cosa.”
“Ma iniziare con qualcosa che un’infermiera userebbe e direbbe: ‘È fantastico’, essere in grado di suonare il primo campanello è decisamente più difficile.”
Considerata la considerevole sfida da affrontare, i leader dei sistemi sanitari hanno affermato che le loro implementazioni si sono intenzionalmente basate su progetti pilota, simulazioni e cicli di feedback degli infermieri prima di espandersi.
Alla Mayo Clinic, gli infermieri hanno lavorato a fianco degli sviluppatori di Abridge per modellare i flussi di lavoro e testare i prototipi prima della distribuzione. Ryannon Frederick, responsabile infermieristico del sistema della Mayo Clinic, ha affermato che gli infermieri sono diventati “sviluppatori, fianco a fianco con Abridge” durante il processo di creazione.
“Fin dall’inizio, abbiamo davvero chiesto agli infermieri della Mayo Clinic: ‘Qual è il problema che stiamo cercando di risolvere? Qual è il vostro flusso di lavoro?'” Ha detto Frederick. “Penso che tutta la tecnologia sanitaria debba essere creata in questo modo”.
In che modo i sistemi sanitari stanno affrontando la gestione del cambiamento nelle unità infermieristiche?
I leader dei sistemi sanitari concordano sul fatto che la sfida più grande non è stata l’implementazione tecnica, ma il cambiamento comportamentale.
Presso Corewell Health, gli infermieri sono stati sottoposti a laboratori di simulazione per mettere in pratica ciò che i leader chiamano “assistenza infermieristica ad alta voce”, ovvero narrare verbalmente valutazioni e attività assistenziali in modo che l’intelligenza artificiale possa catturarle in modo appropriato.
“Abbiamo quasi dovuto tornare alle basi dell’assistenza infermieristica”, ha detto Sheipline. “Gli infermieri non sono sempre bravi a raccontare la loro cura”.
Questo cambiamento ha richiesto agli infermieri di raccontare informazioni clinicamente rilevanti pur mantenendo un linguaggio a misura di paziente. Ad esempio, il team di Sheipline ha notato che gli infermieri usavano spesso la parola “buono” quando descrivevano i suoni polmonari ai pazienti. Dopo l’Abridge, sono stati addestrati a utilizzare una terminologia più specifica, come “I suoni polmonari bilaterali sono chiari”.
Alcune organizzazioni hanno identificato una curva di apprendimento sorprendentemente ripida per gli infermieri più giovani, che sono generalmente associati a una maggiore padronanza della tecnologia. Secondo Stanforth, la sfida non è usare il dispositivo, ma avere la sicurezza e l’atteggiamento necessari per raccontare le azioni in tempo reale.
“La tecnologia è piuttosto semplice, ma la conversazione e la comunicazione con i pazienti variano in base all’esperienza e al ruolo dell’infermiera”, ha affermato. “È interessante perché questa tecnologia è davvero, davvero intuitiva per gli infermieri più avanzati o più esperti, perché hanno semplicemente un senso molto più forte delle proprie capacità e una maggiore fiducia nella capacità di verbalizzare i propri pazienti.”
Abridge fornisce personale formatore per aiutare gli infermieri ad apprendere i rudimenti e ha scoperto che i neolaureati beneficiano del sostegno dei pari.
Anche se il linguaggio non è esatto, la piattaforma può cogliere sfumature e contesto per riempire gli spazi vuoti. Sheipline ha descritto un caso in cui un’infermiera ha detto a un paziente che stava applicando “cose schiaccianti” alle sue gambe. L’intelligenza artificiale ha tradotto correttamente quella frase in dispositivi di compressione sequenziali all’interno del grafico.
Presso Reid Health, i leader hanno utilizzato anche laboratori di simulazione e clip didattici in stile TikTok per facilitare la transizione.
“Abbiamo sviluppato un’intera pagina di brevi informazioni che possiamo fornire ai membri del nostro team tramite TikTok e Facebook”, ha detto Misti Foust, vicepresidente e capo infermieristico di Reid Health Newsweek. “I membri del team lo adorano… si adatta alla loro giornata normale, al loro normale scorrimento (abitudini) e alle normali piattaforme.”
Diverse organizzazioni hanno anche sottolineato che l’adozione rimane volontaria, anche se hanno visto gli infermieri utilizzare lo strumento, e addirittura richiederlo, nella maggior parte dei casi.
Alla Mayo Clinic, Frederick ha detto che una sorpresa è stata la disponibilità sia dei pazienti che degli infermieri a partecipare. I pazienti hanno optato per la registrazione ambientale a tassi “alti dell’80%” e il sistema ha riscontrato miglioramenti misurabili nei punteggi di soddisfazione dei pazienti in tutte e sette le unità di implementazione.
“In particolare, i pazienti e le famiglie ci dicono che hanno una migliore comprensione di ciò che sta facendo l’infermiera, perché è importante e cosa sta succedendo nella loro cura”, ha detto Frederick, aggiungendo che lo strumento li fa “sentire come se fossero parte del team di assistenza, sono più informati per prendere buone decisioni”.
I pazienti hanno anche riferito una riduzione dell’ansia con le unità che utilizzano Abridge, ha detto Frederick: “A volte, abbiamo avuto membri della famiglia che ci hanno detto che in realtà si sentono a proprio agio nel lasciare perché sanno che la persona amata è in buone mani e che sa cosa sta succedendo.”
Allo stesso modo Corewell Health ha riferito che finora nessun paziente ha rinunciato.
“I pazienti adorano il modo in cui gli infermieri riescono a trascorrere più tempo con loro in una conversazione, invece che davanti a un computer”, ha detto Sheipline.
Cosa succede dopo?
C’è una grande differenza tra i sistemi sanitari che adottano con successo gli strumenti di intelligenza artificiale infermieristica e quelli che si fermano nella fase pilota, secondo Gretchen Berlin, infermiera professionale, partner senior della pratica sanitaria di McKinsey e autrice del suo ultimo studio rapporto su IA e infermieri.
“Si tratta di trattarlo davvero come una trasformazione dei flussi di lavoro, coinvolgendo gli infermieri nella selezione della tecnologia, nella progettazione”, ha affermato Berlin, “non aggiungendo tecnologia a un processo esistente, senza trattarlo come una trasformazione completa”.
Se il coinvolgimento in prima linea è la chiave, allora le implementazioni Abridge esistenti hanno funzionato bene, finora. I sistemi sanitari affermano che le attuali implementazioni rappresentano probabilmente solo l’inizio del ruolo dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro infermieristici.
Presso Corewell Health, i primi utenti pilota hanno già dimostrato un notevole risparmio di tempo. Secondo Sheipline, gli infermieri con i tassi di adozione più elevati hanno risparmiato quasi 30 minuti per turno sulle attività di documentazione.
I leader vedono anche applicazioni future che si estendono oltre la documentazione ospedaliera fino alla risposta alle emergenze, alla chirurgia, ai servizi di emergenza sanitaria, al travaglio e al parto.
“Vedo infinite possibilità”, ha detto Foust. “Questo è il massimo entusiasmo che ho provato per qualcosa che è stato portato avanti nella professione nei miei 25-30 anni come infermiera.”
Nient’altro si avvicina nemmeno lontanamente, ha attestato.
Per ora, molti sistemi sanitari sembrano disposti a muoversi deliberatamente piuttosto che affrettare l’implementazione, in notevole contrasto con la rapida accelerazione degli strumenti di intelligenza artificiale in altri settori dell’assistenza sanitaria. Sia i sistemi sanitari che i ricercatori avvertono che un’adozione più ampia dipenderà dalla capacità delle organizzazioni di dimostrare che l’intelligenza artificiale migliora l’assistenza senza erodere la fiducia lungo il percorso.
“La fiducia è così importante con gli infermieri”, ha detto Stanforth. “Spesso diciamo da queste parti che si guadagna in gocce e si perde in secchi.”
