Le aziende fallite stanno scoprendo che le loro comunicazioni interne e i dati operativi sono diventati beni preziosi nel settore in forte espansione dell’intelligenza artificiale.
Forbes rapporti che quando Shanna Johnson ha chiuso cielo24, la società di trascrizione e sottotitolazione che guidava come CEO, ha trovato un’inaspettata fonte di entrate in quello che lei chiama “lo scarico operativo” della società. Questo residuo digitale, accumulato in 13 anni di attività aziendali, includeva conversazioni sul sistema di messaggistica Slack, ticket Jira IT, corrispondenza e-mail e archivi Google Drive multi-terabyte che documentavano il lavoro quotidiano dei suoi dipendenti.
Johnson ha collaborato con SimpleClosure, una startup specializzata in liquidazioni aziendali, per gestire le procedure standard di chiusura, tra cui la risoluzione delle buste paga, la dichiarazione dei redditi, la raccolta del consenso degli investitori e la documentazione dell’IRS. Ma SimpleClosure ha anche facilitato qualcosa di nuovo: vendere l’intera impronta digitale di cielo24 come materiale di formazione per i sistemi di intelligenza artificiale. La vendita ha generato centinaia di migliaia di dollari per la società defunta.
Questa pratica emergente rappresenta più di un caso isolato. Segnala una nuova dimensione nel panorama competitivo dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Man mano che le aziende di intelligenza artificiale esauriscono i contenuti Internet disponibili al pubblico per la formazione modello, cercano sempre più fonti di dati alternative che catturino attività autentiche sul posto di lavoro e processi decisionali.
Secondo l’ex capo scienziato di OpenAI Ilya Sutskever, le società di intelligenza artificiale avevano consumato tutti i contenuti Internet pubblici prontamente disponibili entro la fine del 2024, comprese le discussioni su Reddit, gli articoli di Wikipedia e i libri digitalizzati. Ancora più importante, tali dati pubblici si rivelano insufficienti per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale progettati per svolgere compiti lavorativi reali. I registri dettagliati di come operavano quotidianamente le aziende defunte forniscono esattamente il tipo di materiale di formazione necessario per creare agenti di intelligenza artificiale competenti sul posto di lavoro.
Ali Ansari, la cui azienda micro1 offre un prodotto chiamato Roots ai laboratori di intelligenza artificiale, ha spiegato il cambiamento dei requisiti. “Le aziende modello si stanno rendendo conto che il rumore negli ambienti del mondo reale è necessario per testare accuratamente i modelli”, ha affermato Ansari. Roots funziona come una holding simulata in cui gli agenti di intelligenza artificiale esercitano competenze tra cui la gestione dei servizi finanziari e il coordinamento del calendario complesso.
L’aumento della domanda di dati sul posto di lavoro ha apportato notevoli vantaggi a SimpleClosure. Il CEO Dori Yona ha descritto il livello di interesse delle aziende di intelligenza artificiale come “folle” e ha osservato che “c’è la sensazione di una corsa all’oro da parte di queste aziende che cercano di mettere le mani sui dati del mondo reale”.
Per capitalizzare questa domanda, SimpleClosure sta lanciando Asset Hub, una piattaforma in cui le aziende in chiusura possono vendere repository di codici, archivi Slack, e-mail e materiali simili. Parti di Asset Hub rimangono in fase di beta testing perché SimpleClosure rimuove tutte le informazioni di identificazione personale dai dati interni dell’azienda, un processo tecnicamente impegnativo che Yona vuole perfezionare prima di un’implementazione più ampia. Nell’ultimo anno, SimpleClosure ha completato quasi 100 transazioni per conto di società defunte, recuperando oltre un milione di dollari per i fondatori, con pagamenti tipici che vanno da 10.000 a 100.000 dollari per azienda.
Tuttavia, la pratica solleva notevoli preoccupazioni sulla privacy. Marc Rotenberg, fondatore del Center for AI and Digital Policy, si chiede se i datori di lavoro debbano vendere le comunicazioni interne a terzi, anche quando i dipendenti hanno firmato accordi di proprietà intellettuale riguardanti materiali di lavoro. I dipendenti probabilmente non si sarebbero mai aspettati che i loro messaggi Slack venissero riutilizzati per la formazione sull’intelligenza artificiale. “Penso che i problemi di privacy qui siano piuttosto sostanziali”, ha detto Rotenberg. “La privacy dei dipendenti rimane una preoccupazione fondamentale, soprattutto perché le persone sono diventate così dipendenti da questi nuovi strumenti di messaggistica interna come Slack… Non si tratta di dati generici. Si tratta di persone identificabili.”
L’organizzazione di Rotenberg ha inviato una lettera al Comitato per il Commercio del Senato chiedendo un controllo da parte della FTC sulle nuove pratiche commerciali dell’IA, esprimendo preoccupazioni sulle garanzie di protezione dei dati personali.
Il bestseller istantaneo Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IAscritto dal direttore dei social media di Breitbart News Wynton Hall, funge da modello per i conservatori per creare politiche efficaci sull’intelligenza artificiale non solo per la nazione, ma anche per la loro famiglia. Ciò diventa ancora più cruciale man mano che sistemi di intelligenza artificiale nuovi e più potenti arrivano sul mercato e le comunicazioni aziendali, una volta ritenute private, vengono trattate come input per l’insaziabile bisogno di dati grezzi dell’intelligenza artificiale.
La senatrice Marsha Blackburn (R-TN), che lo era nominato uno di TEMPOelogiate le 100 persone più influenti nel campo dell’intelligenza artificiale Codice Rosso come una “lettura obbligata”. Ha aggiunto: “Pochi comprendono la nostra lotta conservatrice contro la Big Tech come fa Hall”, rendendolo “qualificato in modo univoco per esaminare come possiamo utilizzare al meglio l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale, garantendo al tempo stesso che non sfrutti bambini, creatori e conservatori”. Il pluripremiato giornalista investigativo e fondatore di Public Michael Shellenberger chiama Codice Rosso “illuminante”, “allarmante” e descrive il libro come “un essenziale punto di partenza per coloro che sperano di sovvertire i piani autocratici delle Big Tech prima che sia troppo tardi”.
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni relative all’intelligenza artificiale, alla libertà di parola e alla censura online.
