Un gruppo di ricerca congiunto del Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) e della società nazionale di biotecnologia Neogenlogic ha sviluppato un nuovo modello di intelligenza artificiale (AI) che può aiutare a produrre un tipo completamente nuovo di vaccino contro il cancro “personalizzato”, ha detto venerdì il team congiunto.
La nuova piattaforma AI aiuta a identificare neoantigeni unici per ciascun malato di cancro che possono allenare il sistema immunitario del paziente e quindi prevenire il ripetersi della malattia, riferisce l’agenzia di stampa Yonhap.
“I neoantigeni – frammenti proteici derivati da mutazioni unici per il tumore di un paziente – sono le” impronte digitali “utilizzate dai vaccini per addestrare il sistema immunitario”, ha detto il team, guidato dal professor Choi Jung-kyoon del KAIST, in un comunicato stampa.
“Mentre gli attuali vaccini si concentrano quasi esclusivamente sull’attivazione delle cellule T citotossiche per un attacco immediato, le prove cliniche emergenti evidenziano che la memoria immunitaria mediata dalle cellule B è la chiave per risposte antitumorali durevoli a lungo termine e per la prevenzione delle recidive”, ha aggiunto.
Tali risultati sono stati pubblicati nell’edizione del 3 dicembre di Science Advances, una rivista scientifica sottoposta a revisione paritaria.
Secondo il gruppo di ricerca, il suo modello di intelligenza artificiale prevede quali neoantigeni scateneranno una “robusta risposta delle cellule B” apprendendo i modelli di interazione strutturale tra peptidi mutanti e recettori delle cellule B (BCR).
“Lo studio introduce il primo quadro di intelligenza artificiale al mondo in grado di prevedere l’immunogenicità delle cellule B insieme alle risposte delle cellule T per la progettazione di vaccini contro il cancro personalizzati”, ha affermato.
Il professor Choi ha sottolineato l’importanza dello studio in quanto ha fornito prove empiriche sull’importanza delle cellule B nello sviluppo di vaccini contro il cancro.
“Mentre la comunità accademica era consapevole che lo studio delle cellule B è importante per lo sviluppo di vaccini contro il cancro, non c’erano strumenti per verificare il concetto”, ha detto Choi alla Yonhap News Agency.
Neogenlogic ha affermato in un comunicato separato che la nuova tecnologia è stata convalidata rispetto a “set di dati genomici su larga scala e dati di studi clinici provenienti dai leader mondiali dei vaccini”, aggiungendo che il nuovo framework di intelligenza artificiale è stato anche completamente integrato nel suo motore di scoperta proprietario DeepNeo.
Choi ha affermato che il suo team sta preparando una presentazione per un nuovo farmaco sperimentale (IND) alla Food and Drug Administration (FDA) statunitense, con l’intenzione di avviare studi clinici nel 2027.
“Insieme a Neogenlogic, stiamo traducendo questa svolta accademica in una piattaforma di livello clinico”, ha aggiunto. “La nostra IA proprietaria eleva il rigore scientifico della selezione dei neoantigeni, spostandoci dalla previsione teorica all’applicazione clinica sistematica.”
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