Nel contesto della crescente influenza dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario, un nuovo studio clinico su larga scala pubblicato giovedì su The Lancet ha dimostrato che uno stetoscopio abilitato all’intelligenza artificiale può favorire la diagnosi precoce di varie malattie cardiache.
Un team di ricercatori spagnoli ha scoperto che uno stetoscopio abilitato all’intelligenza artificiale ha aiutato i medici a identificare i primi segni di gravi patologie cardiache, come insufficienza cardiaca, aritmie e malattie della valvola, nelle cliniche di assistenza primaria.
Lo studio ha rilevato che l’introduzione della tecnologia ai medici ha portato a un rilevamento sostanzialmente più rapido e più frequente – quasi il doppio dei nuovi casi di insufficienza cardiaca e il triplo dei rilevamenti di ritmi cardiaci irregolari – di queste condizioni cardiovascolari, indicando che il dispositivo ha funzionato bene.
“L’assistenza primaria si trova ad affrontare un carico di lavoro crescente e risorse limitate, il che la rende il destinatario ideale dell’efficienza promessa dall’intelligenza artificiale (AI). Il potenziale dell’intelligenza artificiale per migliorare l’accuratezza diagnostica attraverso sistemi di supporto decisionale o analisi delle immagini è chiaro. Tuttavia, l’implementazione di questi strumenti nei flussi di lavoro dell’assistenza primaria rimane impegnativa”, ha affermato l’autore corrispondente Sergio Cinza-Sanjurjo dell’Università di Santiago de Compostela, Spagna.
Lo studio TRICORDER è il primo studio di implementazione randomizzato e controllato in cluster (RCIT) di una tecnologia di intelligenza artificiale clinica su scala nazionale, che coinvolge 205 ambulatori generali del servizio sanitario nazionale britannico e oltre 1,5 milioni di pazienti registrati nel Regno Unito.
Lo stetoscopio AI integra tre algoritmi progettati per rilevare insufficienza cardiaca, ritmo cardiaco irregolare e malattie valvolari durante gli appuntamenti di routine.
Durante il periodo di studio di 12 mesi, i medici hanno eseguito quasi 13.000 esami cardiaci assistiti dall’intelligenza artificiale.
Mentre i tassi complessivi di rilevamento dell’insufficienza cardiaca erano simili tra i gruppi (1.342 nuovi casi nel gruppo AI contro 1.984 nelle cure abituali), le analisi dei sottogruppi hanno mostrato che i pazienti esaminati con lo stetoscopio AI avevano tassi di rilevamento significativamente più elevati rispetto ai pazienti che non erano stati esaminati con il dispositivo AI.
Lo studio suggerisce che gli strumenti di intelligenza artificiale come gli stetoscopi intelligenti potrebbero aiutare i medici a rilevare i problemi cardiaci in anticipo nelle cure di routine, ma solo se adeguatamente integrati nelle operazioni cliniche quotidiane.
Nonostante la forte precisione algoritmica, i benefici nel mondo reale dipendevano fortemente dal coinvolgimento del medico e dall’integrazione del flusso di lavoro.
Molti studi hanno segnalato un calo nell’uso dello stetoscopio con intelligenza artificiale nel corso del tempo, citando passaggi aggiuntivi nel lavoro di routine e una limitata integrazione delle cartelle cliniche elettroniche come ostacoli principali.
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