Le principali istituzioni di Wall Street attribuiscono all’intelligenza artificiale il merito di aver consentito significative riduzioni della forza lavoro anche se gli utili trimestrali aumentano vertiginosamente.
IL New York Times rapporti che le sei maggiori banche di Wall Street hanno eliminato collettivamente 15.000 posizioni durante il primo trimestre registrando profitti combinati di 47 miliardi di dollari, che rappresentano un aumento del 18% rispetto all’anno precedente. Le istituzioni – JPMorgan Chase, Citi, Bank of America, Goldman Sachs, Morgan Stanley e Wells Fargo – stanno attribuindo queste riduzioni della forza lavoro in parte all’implementazione dell’intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie.
Il cambiamento nella narrativa sull’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione è diventato particolarmente evidente nelle recenti dichiarazioni dell’amministratore delegato della Bank of America Brian T. Moynihan. Meno di quattro mesi dopo aver assicurato ai 210.000 dipendenti della banca in un’intervista televisiva che l’intelligenza artificiale non rappresentava una minaccia per i loro posti di lavoro, Moynihan ha annunciato che la banca aveva perso 1.000 posizioni attraverso “l’eliminazione del lavoro e l’applicazione della tecnologia”, identificando specificamente l’intelligenza artificiale come la forza trainante.
“L’intelligenza artificiale ci dà posti dove andare dove non siamo andati”, ha detto Moynihan dopo l’annuncio della Bank of America di 8,6 miliardi di dollari di profitti nel primo trimestre, che hanno superato di 1,6 miliardi di dollari lo stesso periodo dell’anno scorso.
Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore bancario spaziano dalle operazioni di back-office al lavoro professionale di front-office. Le banche stanno implementando la tecnologia per automatizzare la conformità delle pratiche burocratiche, le approvazioni dell’apertura dei conti, la generazione delle fatture, la revisione dei documenti legali e l’organizzazione dei dati sensibili dei clienti. Queste funzioni in precedenza richiedevano decine di migliaia di dipendenti con vari livelli di competenza e fasce di stipendio.
Citi si è impegnata a ridurre la propria forza lavoro di 20.000 dipendenti attraverso quello che i dirigenti descrivono come un “percorso di produttività ed efficienza”. La banca utilizza software AI di Anthropic, Google, Microsoft e OpenAI per attività quali la lettura automatica di documenti legali, l’approvazione delle aperture di conti, l’invio di fatture commerciali e l’organizzazione dei dati dei clienti. I recenti licenziamenti presso Citi hanno colpito i dipendenti di San Antonio, Tucson, Tampa e altre città a basso costo dove le banche hanno trasferito il personale negli ultimi anni, non solo nei tradizionali centri finanziari dell’Est.
Tra i tagli figuravano decine di dipendenti che partecipavano al programma “AI Champions and Accelerators” di Citi, in cui i lavoratori svolgevano i loro compiti regolari promuovendo l’adozione della tecnologia AI tra i colleghi.
Wells Fargo ha implementato un software AI che genera valutazioni istantanee dell’affidabilità creditizia per potenziali mutuatari, crea presentazioni di accordi di fusione e gestisce le chiamate al servizio clienti dai titolari di carte di credito attraverso reindirizzamenti o risposte automatizzate. La banca ha ridotto l’organico ogni trimestre nell’ultimo anno.
L’amministratore delegato di Wells Fargo, Charlie Scharf, è stato particolarmente diretto riguardo all’impatto della tecnologia sull’occupazione. “Queste sono tutte opportunità per fare le cose in modo molto, molto più efficiente con l’intelligenza artificiale rispetto a quanto hanno fatto gli esseri umani”, ha detto Scharf a dicembre, aggiungendo che la maggior parte dei leader bancari “hanno paura di dirlo perché nessuno vuole alzarsi e dire che avremo un numero inferiore di dipendenti in futuro”.
“È una cosa difficile da dire”, ha aggiunto.
Le perdite di posti di lavoro si estendono oltre i professionisti altamente retribuiti nei centri finanziari. Mentre Wall Street ha distribuito 49,2 miliardi di dollari in bonus lo scorso anno secondo i dati dello Stato di New York, le riduzioni riguardano i dipendenti aziendali in tutto il Paese in vari ruoli e livelli di retribuzione.
In alcuni ambienti permane un certo ottimismo. I dirigenti di Morgan Stanley hanno dichiarato pubblicamente che non sostituiranno i posti di lavoro con l’intelligenza artificiale. Il capo della divisione di gestione patrimoniale della banca ha paragonato uno strumento di suggerimento di investimenti basato sull’intelligenza artificiale a “JARVIS, di ‘Iron Man’, ma per la gestione del denaro”, riferendosi all’assistente immaginario dei film sui supereroi.
Tuttavia, persistono preoccupazioni circa l’impatto più ampio dell’intelligenza artificiale sul settore bancario. Steven Alexopoulos, analista bancario di lunga data, ha prodotto a gennaio un rapporto di ricerca di 102 pagine per TD Bank in cui prevedeva che l’intelligenza artificiale avrebbe inizialmente creato un “aumento dei profitti” per le banche, seguito da un “periodo di inversione di fortuna”. Prevede che i clienti utilizzeranno la tecnologia per trovare tassi di interesse migliori e prestiti più economici, riducendo la redditività delle banche e, in ultima analisi, portando a licenziamenti e chiusure di massa.
Questo mese, secondo un collega, Alexopoulos ha lasciato la TD Bank e non è stato sostituito. In un post su LinkedIn, ha annunciato un cambiamento di carriera dopo più di 25 anni come analista bancario, affermando che ora si concentrerà sulla ricerca sull’intelligenza artificiale.
Il bestseller istantaneo Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IAscritto dal direttore dei social media di Breitbart News Wynton Hall, funge da modello per i conservatori per controllare l’impatto dell’intelligenza artificiale sull’economia e creare opportunità positive per gli americani, piuttosto che abbracciare l’approccio della Silicon Valley di trasformare la nostra società in una società che si basa sui pagamenti del welfare sotto forma di “reddito di base universale”.
La senatrice Marsha Blackburn (R-TN), che lo era nominato uno di TEMPOelogiate le 100 persone più influenti nel campo dell’intelligenza artificiale Codice Rosso come una “lettura obbligata”. Ha aggiunto: “Pochi comprendono la nostra lotta conservatrice contro la Big Tech come fa Hall”, rendendolo “qualificato in modo univoco per esaminare come possiamo utilizzare al meglio l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale, garantendo al tempo stesso che non sfrutti bambini, creatori e conservatori”. Il pluripremiato giornalista investigativo e fondatore di Public Michael Shellenberger chiama Codice Rosso “illuminante”, “allarmante” e descrive il libro come “un essenziale punto di partenza per coloro che sperano di sovvertire i piani autocratici delle Big Tech prima che sia troppo tardi”.
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni relative all’intelligenza artificiale, alla libertà di parola e alla censura online.
