I leader delle aziende leader nel campo dell’intelligenza artificiale, tra cui Google, Microsoft, Meta, Oracle, xAI, OpenAI e Amazon, hanno firmato un accordo non vincolante alla Casa Bianca impegnandosi a finanziare l’infrastruttura elettrica necessaria per le operazioni dei loro data center.
Dinamiche del data center rapporti di cui dispongono gli amministratori delegati di sette importanti aziende tecnologiche firmato un impegno di protezione dei contribuenti presso la Casa Bianca, promettendo di costruire o acquistare la capacità di generazione elettrica necessaria per alimentare i propri data center. L’accordo riguarda anche le infrastrutture di trasmissione e distribuzione necessarie per collegare questa energia alla rete elettrica.
Il presidente Donald Trump, intervenendo alla cerimonia della firma, ha dichiarato che l’impegno ridurrà significativamente le bollette. Lui ha sottolineato che la misura avrà un impatto sostanziale sui costi dell’energia elettrica, aggiungendo che l’amministrazione sta lavorando per abbattere i costi a tutti i livelli.
Lo zar dell’intelligenza artificiale di Trump, David Sacks, ha descritto l’importanza dell’accordo in un post su X:
Si tratta di un approccio molto migliore all’accessibilità economica rispetto al divieto totale di Bernie Sanders di nuovi data center, che fermerebbe il boom edilizio che attualmente guida la crescita dei salari e dell’occupazione per gli operai. In effetti, il Ratepayer Protection Pledge ridurrà i prezzi dell’elettricità quando le società di intelligenza artificiale pagheranno per gli aggiornamenti della rete e rivenderanno alla rete la loro energia in eccesso. Dall’inizio del suo secondo mandato, il presidente Trump ha sostenuto l’idea di lasciare che le nostre principali aziende di intelligenza artificiale diventino aziende elettriche, e ora questa idea sta diventando realtà grazie alla sua leadership e all’impegno di queste forti aziende americane. Il giusto approccio ai data center non è quello di fermare del tutto il progresso, ma piuttosto di proteggere i contribuenti residenziali dagli aumenti dei prezzi, rendendo più semplice sostenere la nuova produzione di energia.
L’impegno risponde alle crescenti preoccupazioni secondo cui la rapida espansione dei data center guidata dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale potrebbe portare a un aumento delle bollette elettriche per i consumatori residenziali. Durante il suo discorso sullo stato dell’Unione, il presidente Trump ha sostenuto che tali misure di protezione erano necessarie per proteggere i consumatori dall’onere dei costi derivanti dall’espansione delle infrastrutture del settore tecnologico.
La Casa Bianca lo è stata sempre più focalizzato su questo tema dall’inizio dell’anno. Il mese scorso, il presidente Trump ha rivelato che la sua amministrazione aveva condotto discussioni attive con le società di data center per garantire che i prezzi dell’elettricità domestica non aumentassero a causa della costruzione delle infrastrutture di intelligenza artificiale. Microsoft è stata la prima azienda ad accettare questi termini.
In risposta alle preoccupazioni dell’amministrazione, Microsoft ha lanciato un’iniziativa chiamata Community-First AI Infrastructure. Nell’ambito di questo programma, Microsoft si è impegnata a pagare di tasca propria per garantire che i suoi data center non aumentino i prezzi locali dell’elettricità. L’azienda si è inoltre impegnata a ridurre al minimo l’utilizzo di acqua e a reintegrare più acqua di quanta ne consumi, fornendo al contempo posti di lavoro locali, entrate fiscali e investimenti in programmi di formazione sull’intelligenza artificiale.
OpenAI ha fatto seguito con un annuncio simile, svelando la propria iniziativa progettata per prevenire l’aumento dei costi dell’elettricità nelle regioni in cui sta costruendo i suoi progetti di data center Stargate. Questo annuncio è arrivato poco dopo una chiamata da parte dell’amministrazione Trump e di un gruppo bipartisan di governatori rivolta a PJM Interconnection, l’operatore di trasmissione regionale che serve la regione del Medio Atlantico. L’appello esorta PJM a richiedere agli sviluppatori di data center di pagare per qualsiasi nuova generazione di energia di cui hanno bisogno, indipendentemente dal fatto che alla fine utilizzino tale energia.
La spinta del governo federale per la protezione dei contribuenti viene replicata a livello statale in tutto il paese. Diversi stati hanno introdotto o approvato leggi volte a impedire ai clienti abituali dell’energia elettrica di sovvenzionare le nuove infrastrutture di generazione e trasmissione necessarie per supportare la crescita dei data center. Nell’ultimo anno, Kentucky, California, Virginia, Ohio e Wisconsin hanno tutti visto un’azione legislativa su questo tema, con progetti di legge proposti o emanati per proteggere i contribuenti residenziali.
Il direttore dei social media di Breitbart News, Wynton Hall, ha predetto i piani dei democratici per le elezioni di medio termine in un importante articolo pubblicato la scorsa settimana che delinea la strategia democratica di sfruttare come arma i timori degli elettori sulla perdita di posti di lavoro nell’intelligenza artificiale e sui potenziali aumenti dei costi energetici prima delle elezioni di medio termine. Il prossimo libro di Hall, Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IAesplora le implicazioni ad ampio raggio dell’intelligenza artificiale e come il movimento conservatore può creare un approccio efficace a questa tecnologia rivoluzionaria.
Hall spiega che il piano democratico sull’intelligenza artificiale dipende da quattro variabili:
1) La battaglia dei soldiLa massiccia spesa da parte dei Super PAC pro-AI come Leading the Future da 125 milioni di dollari, sostenuta dai pesi massimi dei donatori di Trump come il presidente di Open AI Greg Brockman e Andreessen Horowitz, sosterrà un’innovazione pro-AI e un’agenda normativa leggera e si confronterà con i gruppi di regolamentazione pro-AI, come Public First 501(c)4 da 50 milioni di dollari, che ha ricevuto una donazione di 20 milioni di dollari da Anthropic. Entrambi i gruppi sosterranno i candidati in tutta la navata politica.
2) AI-Lavaggio: Un altro fattore sarà se la percezione degli elettori sarà influenzata da qui alle elezioni di novembre dal cosiddetto “lavaggio dell’intelligenza artificiale”, la pratica commerciale di attribuire i licenziamenti all’intelligenza artificiale invece che a fattori aziendali tradizionali che potrebbero mettere in imbarazzo i dirigenti o mettere in luce la loro cattiva gestione.
3) Opposizione bipartisan all’aumento dei costi di elettricità e acqua da parte dei data center: In terzo luogo, la gestione da parte dell’amministrazione Trump delle crescenti preoccupazioni bipartisan sull’accessibilità economica relative ai costi di costruzione di data center sui costi di elettricità e acqua per le comunità locali avrà un impatto notevole. Il presidente Trump sta attualmente sviluppando un accordo per garantire che i data center assetati di potere non attacchino la classe operaia americana. Peter Navarro, lealista del MAGA e consigliere senior per il commercio e la produzione della Casa Bianca, lo ha riassunto al meglio: “Tutti questi costruttori di data center”, ha detto, “devono pagare tutti, tutti i costi”, inclusi elettricità, acqua e tensione sulla rete. “Voglio solo assicurare alla gente che ci siamo, anche noi sentiamo il vostro dolore.”
4. Progressi nell’IA agentica e nell’auto-miglioramento ricorsivo (RSI): Infine, e forse la cosa più importante, molto dipenderà dagli sviluppi rapidissimi della tecnologia stessa. Nel corso dei prossimi nove mesi, molte cose possono accelerare e subiranno un’accelerazione grazie all’IA agentica (ovvero agenti in grado di svolgere un lavoro reale) e all’auto-miglioramento ricorsivo (RSI) (AI che si migliora autonomamente). Fattori come questi potrebbero avere impatti significativi. Un singolo aggiornamento di questo mese dell’agente AI Claude Cowork di Anthropic ha scatenato una svendita di quasi 300 miliardi di dollari sul mercato, accelerando il dibattito in corso sulla possibilità che gli agenti AI possano intaccare il Software as a Service (SaaS). Allo stesso modo, i guadagni dell’RSI potrebbero rivelarsi cruciali. “Se le previsioni per l’auto-miglioramento ricorsivo nel 2026 sono vere”, afferma Peter Diamandis, influente esperto di intelligenza artificiale e conduttore del podcast Moonshots, “ogni curva di previsione che abbiamo accelera drammaticamente e ogni quadro di governance, protocollo di sicurezza e approccio normativo è già obsoleto. Stiamo costruendo freni per un’auto che sta per diventare un razzo. “
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni di libertà di parola e censura online.
