L’autore Wynton Hall sostiene nel suo nuovo libro Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IA, pubblicare domani, che l’intelligenza artificiale può rafforzare gli sforzi umani per individuare i furti di massa di fondi governativi come il famigerato sistema di frode del Minnesota, facendo risparmiare milioni di dollari ai contribuenti.
“L’intelligenza artificiale è particolarmente adatta per aiutare a scoprire sprechi, individuare frodi e individuare abusi all’interno della burocrazia federale proprio perché eccelle nell’analizzare enormi set di dati, eseguire trilioni di calcoli in secondi e riconoscere modelli complessi”, scrive Hall in CODICE ROSSO. “In parole povere, per la prima volta da molto tempo, i conservatori possono fare di più che limitarsi a parlare di governo limitato; possono utilizzare un’arma trasformativa di riduzione dei costi per modernizzare e migliorare l’efficienza del governo. Ma da dove cominciare?”
Come spiega Hall, l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo nel rilevamento delle frodi come gli sforzi dell’ex leader del DOGE Elon Musk, che ha riunito uno “squadrone di nerd” che includeva giovani prodigi della tecnologia e ingegneri esperti per setacciare la “miniera di dati” del governo in quella che potrebbe essere la “più audace iniziativa conservatrice di riduzione dei costi mai tentata”.
Uno di questi visionari della tecnologia, Thomas Shedd, un ex ingegnere di Tesla, ha supervisionato i servizi di trasformazione tecnologica (TTS) della General Services Administration (GSA), che comprendono centinaia di tecnologi. DOGE ha guidato l’iniziativa per adottare una strategia “AI-first” che prevede lo sviluppo di “agenti di codifica AI” disponibili per tutte le agenzie federali, addestrati a leggere i set di dati dei contratti governativi, ad automatizzare i flussi di lavoro e persino a individuare le spese pubbliche dispendiose.
Hall scrive:
Il dipartimento prevede di costruire un enorme database sicuro in grado di eseguire analisi sugli appalti in grado di individuare spese sovrapposte e ridondanti, oltre a migliorare il rilevamento delle frodi. “Un altro [project] Sto cercando di creare un luogo centralizzato per i contratti in modo da poter eseguire analisi su di essi”, ha affermato Shedd. “Non è affatto una novità: è qualcosa che è stato avviato prima che iniziassimo. La cosa diversa è potenzialmente costruire l’intero sistema internamente e realizzarlo molto rapidamente. Questo va a questo [idea]’Come facciamo a capire come il governo spende i soldi?’” Sviluppando questi sistemi internamente, DOGE mira a garantire la conformità con le linee guida OPM per la privacy dei dati e l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale.
Il direttore dei social media di Breitbart News cita Dmitry Shevelenko, CEO della piattaforma AI Perplexity, in CODICE ROSSO, che afferma che l’intelligenza artificiale può “snellire il governo” e gestire “l’80% del lavoro iniziale più velocemente, dove si ottiene l’elenco degli obiettivi”, il che consentirebbe agli esseri umani di prendere decisioni migliori.
L’abuso degli aiuti federali è diventato un punto focale quando i procuratori federali addebitato le persone con programmi di frode si rivolgono al servizio Medicaid statale del Minnesota. Molti degli accusati di frode in Minnesota fanno parte della comunità somala dello stato.
In CODICE ROSSOHall ha scritto che il Government Accountability Office (GAO) ha stimato che il governo federale perde circa da un quarto a mezzo miliardo di dollari all’anno a causa delle frodi. Ha osservato che il GAO ha anche scoperto, dal 2023, che le agenzie federali hanno segnalato circa 2,8 trilioni di dollari di pagamenti impropri stimati. L’Amministrazione delle piccole imprese (SBA) concesso 312 milioni di dollari in prestiti per l’era della pandemia di coronavirus a bambini di età inferiore a 11 anni.
“In tutta onestà, gli sforzi passati del governo che utilizzano l’apprendimento automatico e il data mining hanno prodotto risultati. Le forze dell’ordine federali hanno lavorato per combattere le frodi che hanno truffato i contribuenti per miliardi di dollari”, ha affermato Hall.
Ha continuato:
Nel dicembre 2024, per volere della Commissione Bilancio della Camera, il Congressional Budget Office (CBO) apartitico ha pubblicato il suo primo rapporto in assoluto sull’intelligenza artificiale. Tra le previsioni del CBO c’era che l’intelligenza artificiale potrebbe avere l’effetto di “aumentare l’efficienza del governo nella riscossione delle entrate fiscali e nella distribuzione di tali entrate attraverso trasferimenti di denaro” e che “un uso efficace dell’intelligenza artificiale per ridurre le frodi potrebbe comportare un minor numero di pagamenti impropri nei più grandi programmi di spesa obbligatoria: Medicare, Medicaid e Social Security”. 30 Non sarebbe una vittoria da poco. Si stima che nell’ultimo decennio i pagamenti impropri e gli errori di Medicaid siano stati compresi tra 543 e 1,1 trilioni di dollari.
– aggiunse Hall CODICE ROSSO“Allo stesso modo, l’Office of Personnel Management (OPM) afferma che l’intelligenza artificiale generativa “ha il potenziale per migliorare il modo in cui la forza lavoro federale fornisce risultati al pubblico”, aiutando i dipendenti a “migliorare creatività, efficienza e produttività”.
Wynton Hall CODICE ROSSO copre una vasta gamma di argomenti relativi all’intelligenza artificiale, che vanno dal suo impatto sulle elezioni e sull’economia alla fede e alla famiglia. Fondamentalmente, il libro non tratta l’intelligenza artificiale come un male terribile o un bene utopico, ma piuttosto come uno strumento che deve essere sfruttato correttamente per sostenere i valori americani.
La senatrice Marsha Blackburn (R-TN), che lo era nominato uno di TEMPOelogiate le 100 persone più influenti nel campo dell’intelligenza artificiale Codice Rosso come una “lettura obbligata”. Ha aggiunto: “Pochi comprendono la nostra lotta conservatrice contro la Big Tech come fa Hall”, rendendolo “qualificato in modo univoco per esaminare come possiamo utilizzare al meglio l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale, garantendo al tempo stesso che non sfrutti bambini, creatori e conservatori”. Il pluripremiato giornalista investigativo e fondatore di Public Michael Shellenberger chiama Codice Rosso “illuminante”, “allarmante” e descrive il libro come “un essenziale punto di partenza per coloro che sperano di sovvertire i piani autocratici delle Big Tech prima che sia troppo tardi”.
