Nota dell’editore: questa è AI Impact, la newsletter settimanale di Newsweek in cui ogni settimana esploreremo come i leader aziendali stanno sbloccando valore reale attraverso l’intelligenza artificiale.
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Intelligenza fondamentale
I tuoi team stanno tranquillamente sostituendo SaaS?
All’interno di molte aziende, il dibattito tra costruzione e acquisto non è più un vero e proprio dibattito. Sta accadendo in silenzio, flusso di lavoro dopo flusso di lavoro.
Un recente sondaggio condotto su 817 clienti e costruttori Retool ha rilevato che il 35% ha già sostituito la funzionalità di almeno uno strumento SaaS con qualcosa che hanno costruito autonomamente. Il 78% prevede di costruirne di più nel 2026. E il 60% ha riferito di aver creato strumenti al di fuori della supervisione IT nell’ultimo anno.
A prima vista, sembra una storia di costi. “Il costo della creazione di software personalizzato è crollato”, ha affermato il CEO di Retool David Hsu. Ciò che prima richiedeva settimane di progettazione e budget a sei cifre ora, in alcuni casi, può essere prototipato in pochi giorni. Quando i calcoli cambiano radicalmente, anche il comportamento cambia. La domanda predefinita cambia da “Cosa dovremmo comprare?” a “Possiamo costruirlo?”
Ma le aziende non stanno eliminando i sistemi fondamentali. Stanno prendendo di mira le parti che non si adattano mai del tutto: flussi di approvazione, dashboard, pannelli di amministrazione. I flussi di lavoro ristretti e frustranti che convivono tra piattaforme più grandi. Una sostituzione non sembra distruttiva. Una dozzina di cambiamenti nel modo in cui il lavoro viene effettivamente svolto.
È lì che si manifesta la vera tensione. Gran parte di questo sviluppo avviene al di fuori della supervisione dell’IT. Hsu ha definito lo “shadow IT su questa scala” un segnale di domanda. I team stanno costruendo perché possono e perché ci sono esigenze reali. Il problema non è se debbano sperimentare. È ciò che accade quando quegli esperimenti si trasformano in sistemi di produzione senza un’adeguata supervisione.
Quel divario tra capacità e prontezza fa eco a ciò Suraj Srinivasanprofessore alla Harvard Business School e conduttore di Newsweek La serie di webinar AI Agenda ha descritto l’intelligenza artificiale aziendale in modo più ampio. Le organizzazioni sono comprensibilmente caute riguardo alla privacy, ai danni ai clienti e ai rischi per la sicurezza. Ma, come ha osservato, un eccesso di cautela significa che “non è possibile ottenere il massimo valore dalla tecnologia”. Lo stesso modello sta emergendo qui. Costruire sta diventando più facile. La supervisione e la misurazione stanno ancora recuperando terreno.
Il rischio non è uno strumento interno. È accumulo. Decine di applicazioni non autorizzate collegate ai dati di produzione creano complessità, proprietà poco chiare e crescente rischio per la sicurezza. Cercare di bloccare l’edificio interno potrebbe spingerlo fuori dalla vista. Lasciarlo crescere senza guardrail invita alla frammentazione.
“La decisione più importante non è se costruire: la tua gente sta già costruendo”, ha detto Hsu. “La decisione è se la costruzione avverrà in un ambiente governato o nell’ombra”.
Le aziende che considerano la governance come una capacità fondamentale, e non come un ripensamento, hanno maggiori probabilità di trasformare questo cambiamento in un vantaggio. Quelli che non lo fanno potrebbero scoprire che il rischio maggiore non è stato quello di sostituire SaaS. Stava perdendo visibilità su ciò che lo aveva sostituito.
Potete leggere l’articolo completo qui: Le aziende stanno sostituendo SaaS più velocemente di quanto pensi.
Prossimi webinar
L’intelligenza artificiale e il futuro del marketing: cambia la definizione di creatività?
Unisciti al prof. Suraj Srinivasan della Harvard Business School e David Sablevicepresidente di Stagwell, per una discussione che esaminerà come l’intelligenza artificiale generativa sta rimodellando la creatività nel marketing e nella pubblicità, e cosa significa per i marchi che cercano di muovere le persone, non solo di raggiungerle.
Questo webinar dal vivo, “L’intelligenza artificiale e il futuro del marketing: cambia la definizione di creatività?”, si svolgerà martedì 10 marzo alle 13:30 est.
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Forum sull’impatto dell’intelligenza artificiale
Giuntura Dottor Ranjit Tinaikarospite di Newsweek Serie AI Impact Forum e Frank D’Souzaco-fondatore e socio dirigente di Recognize, per una conversazione strategica che esamina come l’intelligenza artificiale sta rimodellando il settore dei servizi IT e cosa segnalano i recenti cambiamenti del mercato riguardo alla crescita, alla competitività e al futuro modello operativo del settore.
Il webinar dal vivo si svolgerà giovedì 26 marzo.
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Premi e vertice sull’impatto dell’intelligenza artificiale
IL Newsweek Gli AI Impact Awards mirano a identificare e riconoscere soluzioni AI uniche e innovative che risolvono problemi aziendali critici in diversi segmenti industriali o migliorano significativamente le capacità. Il riconoscimento non deriva dalle idee, ma dall’IMPATTO misurabile sulle operazioni aziendali.
Iniezione rapida
Qual è un’intuizione recente che hai appreso sull’intelligenza artificiale?
“Ciò che mi è diventato chiaro è quanto profondamente l’intelligenza artificiale stia cambiando il luogo in cui vengono prese le decisioni, spostandosi da data center distanti ai dispositivi e ai sistemi proprio di fronte a noi. Nel campo della sicurezza fisica, ad esempio, i progressi nell’elaborazione edge consentono ora alle organizzazioni di tutte le dimensioni di utilizzare funzionalità di analisi basate sull’intelligenza artificiale, generando informazioni utili prima ancora che i dati lascino il dispositivo. Ciò significa che non sono solo le grandi organizzazioni dotate di risorse a godere dei vantaggi dell’intelligenza artificiale. Man mano che la tecnologia diventa sempre più democratizzata, sta fornendo risultati reali e di grande impatto in quasi ogni settore.
Allo stesso tempo, mi è stato ricordato quanto il contesto umano, la governance e la responsabilità rimangano essenziali. L’impatto dell’intelligenza artificiale dipende da quanto attentamente e intenzionalmente viene progettata e implementata. Trasparenza, spiegabilità e rispetto della privacy devono essere costruiti fin dall’inizio se vogliamo che le persone abbiano fiducia nella tecnologia e ne vedano un valore duraturo. Questa consapevolezza continua a modellare il modo in cui costruiamo e implementiamo l’intelligenza artificiale, utilizzando la tecnologia come strumento che aumenta il processo decisionale umano per rafforzare la sicurezza e l’efficienza, affrontando al contempo le preoccupazioni etiche fin dalla prima fase possibile”.
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Esegui registro
Di Adam Mills
Per molte aziende del mercato medio, la sfida non è raccogliere dati, ma utilizzarli. Preziose informazioni operative si trovano all’interno dei sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), ma senza le competenze tecniche o le risorse per implementare e gestire l’intelligenza artificiale, molti di questi dati rimangono sottoutilizzati. In Acumatica la domanda era come trasformare i dati latenti in un supporto decisionale quotidiano senza aggiungere complessità.
Per colmare questa lacuna, l’azienda ha creato un modo per incorporare l’intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro su cui già fanno affidamento gli utenti aziendali. Attraverso Acumatica AI Studio, un ambiente senza codice, gli utenti possono configurare azioni guidate dall’intelligenza artificiale utilizzando istruzioni in linguaggio naturale, senza sviluppatori o data scientist. I team di supporto possono generare automaticamente note di chiusura strutturate man mano che i casi vengono risolti, i team finanziari possono segnalare anomalie o riepilogare le transazioni e i team operativi possono aggiornare i record o generare approfondimenti come parte dei processi di routine. Poiché AI Studio si integra con modelli linguistici di grandi dimensioni di fornitori come OpenAI e Anthropic, le aziende possono allineare le implementazioni con la loro governance e le preferenze del modello.
Il focus non era sulla sperimentazione, ma sulla semplificazione del lavoro quotidiano. Le attività che una volta richiedevano pochi minuti o richiedevano più passaggi ora possono essere completate da una persona in pochi secondi. “Le imprese del mercato medio non hanno bisogno di progetti sperimentali di intelligenza artificiale”, ha affermato Come Mehtadirettore tecnico di Acumatica. “Hanno bisogno di strumenti che risolvano immediatamente i problemi reali, senza interrompere i processi esistenti”.
Secondo l’azienda, i clienti hanno eliminato il lungo lavoro manuale, consentendo una risoluzione più rapida dei casi, meno aggiornamenti manuali ed errori nei flussi di lavoro finanziari e un accesso più rapido a informazioni utili. Acumatica afferma che il risultato è una maggiore produttività, una migliore qualità dei dati e un processo decisionale più rapido.
Nel mercato medio, le risorse sono limitate e la sperimentazione è costosa. L’integrazione dell’intelligenza artificiale senza codice all’interno dei sistemi core cambia l’equazione. Invece di stratificarsi su un’iniziativa separata, l’intelligence diventa una capacità integrata, che consente alle organizzazioni più piccole di operare con un livello di efficienza tradizionalmente riservato alle imprese molto più grandi.
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Finestra di contesto
Uno studio condotto da un professore di strategia al King’s College di Londra che ha messo l’uno contro l’altro i principali modelli di intelligenza artificiale in giochi di guerra simulati ha scoperto che in quasi tutti gli scenari si è passati all’uso di armi nucleari tattiche, con molti modelli che trattano le opzioni nucleari come una fase di escalation di routine piuttosto che come ultima risorsa, evidenziando i rischi se l’intelligenza artificiale fosse mai integrata nel supporto alle decisioni strategiche. (Newsweek)
■ OpenAI ha modificato il suo contratto di difesa con il Dipartimento di Guerra degli Stati Uniti dopo la reazione negativa su un accordo affrettato, con il CEO Sam Altman che afferma che i nuovi termini chiariscono che i servizi di intelligenza artificiale dell’azienda non saranno utilizzati per la sorveglianza domestica o senza supervisione umana. (Il Guardiano)
■ Meta Platforms sta lanciando una nuova organizzazione di ingegneria dell’intelligenza artificiale applicata volta ad accelerare la ricerca sull’intelligenza artificiale e le prestazioni dei modelli, concentrando i team su dati del mondo reale, feedback e flussi di lavoro di apprendimento di rinforzo. (Il giornale di Wall Street)
■ Cox Automotive sta guidando una trasformazione “AI-first” nei suoi servizi per concessionari e nelle piattaforme software, incorporando l’intelligenza artificiale degli agenti nei flussi di lavoro per migliorare le informazioni sulle vendite, le raccomandazioni sui prezzi e gli strumenti di coinvolgimento dei clienti. (CIO)
■ La società di sicurezza informatica CyberCX segnala un’impennata dell’intelligenza artificiale generativa utilizzata dagli autori delle minacce per creare script personalizzati e payload di malware, riducendo il tempo che intercorre tra la scoperta delle vulnerabilità e l’utilizzo come arma negli attacchi informatici. (ARN)
■ The Cleveland Plain Dealer ha iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per redigere articoli di routine di notizie locali, con redattori umani che revisionano i risultati: una mossa intesa ad aumentare la produttività della redazione ma che solleva preoccupazioni sulla qualità editoriale e sull’impatto della forza lavoro. (Il Washington Post)
Protocollo di trasferimento
Monitorare le mosse dei dirigenti nel panorama dell’intelligenza artificiale
Phoebe Wangche in precedenza ha fatto parte del consiglio di amministrazione di Nuvini Group Limited, è stato nominato chief artificial intelligence officer. Guiderà la strategia, gli investimenti e l’implementazione dell’intelligenza artificiale a livello aziendale nel portafoglio aziendale di attività SaaS B2B mentre Nuvini approfondisce il suo impegno per una crescita guidata dall’intelligenza artificiale.
Ahmad Moradiun dirigente della tecnologia e dei media che ha guidato aziende pubbliche e private, è stato nominato amministratore delegato di AI Era Corp. Guiderà l’espansione dell’azienda del suo ecosistema di intelligenza artificiale dei creatori, scalando tecnologie generative come UFilm.ai e aumentando la distribuzione globale attraverso la sua piattaforma con licenza Uflix.ai.
Di Ryan Biche è entrato a far parte di THOR Industries nel febbraio 2024 come vicepresidente dello sviluppo aziendale, è stato promosso a chief information officer e executive officer. Guiderà l’IT, i dati, l’analisi e la strategia della piattaforma digitale in Nord America, portando avanti al contempo l’agenda più ampia dell’azienda relativa ai dati aziendali e all’intelligenza artificiale.
Jack Legnopiù recentemente vicepresidente senior e responsabile dell’ingegneria presso Symetra, è stato nominato chief technology officer presso ECI Software Solutions. Guiderà la strategia di sviluppo dell’intelligenza artificiale scalabile e pratica dell’azienda, guidandone al tempo stesso la visione tecnica e gli standard architettonici per sistemi sicuri basati su cloud.
Chad Reeseun dirigente del canale con oltre 25 anni di esperienza nella creazione di organizzazioni partner globali, è stato nominato vicepresidente senior e capo del canale globale presso Vectra AI. Guiderà la strategia dei partner mondiali dell’azienda, ampliando il suo ecosistema per accelerare la crescita guidata dai canali attorno alla piattaforma Vectra AI.
Momento magico
Qual è il modo più divertente o inaspettato in cui hai utilizzato l’intelligenza artificiale ultimamente?
“In realtà ho scritto un sacco di cose nell’ultimo anno utilizzando l’intelligenza artificiale… Ho scritto un sacco di strumenti software che ci consentono di modellare scenari con i nostri clienti. Era qualcosa che scrivevo praticamente di notte e nei fine settimana, perché potevo. Nell’era pre-intelligenza artificiale, sarebbero stati alcuni mesi di un progetto software, qui erano pochi fine settimana.”
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