Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha minimizzato le preoccupazioni sul costo energetico dell’intelligenza artificiale, sostenendo che ci vuole molta energia anche per addestrare un essere umano.
“Una delle cose che sono sempre ingiuste in questo confronto è che le persone parlano di quanta energia ci vuole per addestrare un modello di intelligenza artificiale rispetto a quanta ne serve a un essere umano per fare una query di inferenza”, ha detto.
“Ma ci vuole anche molta energia per addestrare un essere umano.
“Ci vogliono circa 20 anni di vita e tutto il cibo che mangi in quel periodo prima di diventare intelligente.
“Non solo, ci è voluta l’evoluzione molto diffusa dei 100 miliardi di persone che sono mai vissute e hanno imparato a non farsi mangiare dai predatori e hanno imparato a capire la scienza e quant’altro, per produrti.
“Allora hai preso quello che hai preso.”
I modelli di intelligenza artificiale generativa necessitano di un’enorme potenza computazionale per addestrarli ed eseguirli.
I data center, che contengono edifici pieni di server di computer, producono enormi quantità di elettricità in tutto il mondo.
Secondo l’Agenzia internazionale per l’energia (IEA), i data center hanno consumato circa 460 terawattora (TWh) solo nel 2022.
Altman ha sostenuto che le preoccupazioni sull’utilizzo dell’acqua erano “totalmente false”, ma ha ammesso che “usavamo il raffreddamento evaporativo nei data center”.
“Ora non lo facciamo”, ha detto.
“Vedi queste cose su Internet dove (un post dice) ‘non usare ChatGPT, sono 17 litri d’acqua per ogni query’ o altro.
“Questo è completamente falso, totalmente folle, senza alcun collegamento con la realtà.
“Ciò che è giusto, però, è il consumo di energia, non per query, ma in totale perché il mondo ora utilizza così tanta intelligenza artificiale.
“È reale e dobbiamo muoverci molto rapidamente verso il nucleare, l’eolico e il solare.”
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