Google è stato impegnata a integrare Gemini nei suoi prodotti e servizima l’intelligenza artificiale stessa è ben inferiore a concorrenti come Claude e ChatGPT. Per un’azienda con le risorse e la storia di Google nella ricerca sull’intelligenza artificiale, questa è una posizione sorprendente in cui trovarsi. Ma il prossimo grande aggiornamento di Gemini potrebbe cambiare la situazione, con Google che prende in giro Gemini 4 Argon, che sembra superare i migliori modelli di intelligenza artificiale di Claude e ChatGPT oggi disponibili.
Google afferma che il suo ultimo modello di frontiera, Gemini 4 Argon, promette un “ragionamento profondo e duraturo attraverso flussi di lavoro complessi e a lungo orizzonte” e offre prestazioni di livello di frontiera in complesse attività del mondo reale.
Google sta già utilizzando l’Argon nei suoi flussi di lavoro interni e afferma che il modello sta cambiando radicalmente il modo in cui lavora l’azienda. Un team di agenti Argon ha applicato ottimizzazioni della memoria nei suoi data center, liberando 300 TiB di spazio di archiviazione. Google stima che il risparmio totale potrebbe raggiungere tra 500 TiB e 1 PiB.
Gli agenti Argon stanno inoltre aiutando a migrare i database C e C++ di Google su Rush, lavorando su decine di migliaia di righe di codice nelle librerie principali. I ricercatori di informatica quantistica di Google hanno utilizzato l’argon anche per ottimizzare le risorse dello spaziotempo. In un caso, un agente ha superato il valore di riferimento pubblicato del 40% in pochi minuti.
Sulla base dei parametri di riferimento Google ha condiviso in una serie di attività, tra cui lavoro di conoscenza, ingegneria ML e codifica ad agenti, Gemini 4 Argon ha battuto rispettivamente Claude Opus 5.5, Fable 5.1 e ChatGPT-6 Astra, gli ultimi modelli di Anthropic e OpenAI. È anche il modello principale dell’indice Vals, noto per misurare il valore economico dei modelli di intelligenza artificiale in un’ampia gamma di settori.
Per andare avanti con i miglioramenti di Argon, Google sta implementando il supporto per un limite di token di output di 1 milione. Si tratta di un grande salto rispetto al limite di token di 64K dei precedenti modelli Gemini. Questo è significativamente più elevato rispetto ai modelli di Anthropic e OpenAI, consentendo a Gemini di gestire attività e risultati più lunghi e complessi in un’unica risposta.
Gemini 4 Argon sarà presto disponibile
Sfortunatamente, non puoi ancora mettere le mani su Gemini 4 Argon. Google sta inizialmente distribuendo il modello ai difensori informatici fidati attraverso il suo programma Fairwind. Vuole rafforzare le garanzie del modello prima di un rilascio pubblico.
L’azienda affinerà le proprie misure di sicurezza in base al feedback dei tester prima di espandere l’accesso. E anche in questo caso, i clienti API a pagamento e gli abbonati a Google AI Ultra saranno i primi a provarlo.
Per gli utenti API, Google offrirà un prezzo di lancio di 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, con uno sconto del 95% sui token memorizzati nella cache. Anche se non è chiaro quanto durerà il prezzo di lancio, dopodiché i prezzi raddoppieranno rispettivamente fino a $ 4 e $ 20.
