Si prevede che il consumo globale di elettricità dei data center aumenterà del 26% quest’anno, raggiungendo i 565 terawattora, poiché i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale spingono la domanda di energia a livelli senza precedenti, secondo le nuove previsioni della società di ricerca Gartner.
L’hardware di Tom rapporti che il consumo di elettricità dei data center a livello mondiale salirà da 447 terawattora nel 2025 a 565 terawattora nel 2026, segnando un aumento del 26% guidato principalmente da applicazioni di intelligenza artificiale ad alta intensità di calcolo. La ricerca indica che la disponibilità di energia è emersa come un vincolo critico che limita l’espansione dell’intelligenza artificiale nel settore.
Secondo le previsioni di Gartner, la domanda mondiale di energia dovrebbe aumentare del 27% raggiungendo 132 gigawatt nello stesso periodo, rispetto ai 104 gigawatt del 2025. L’azienda prevede che il consumo totale supererà i 1.200 terawattora entro il 2030. La misurazione dei gigawatt riflette la capacità di picco che richiede costruzione, autorizzazione e connessione alla rete, mentre i terawattora misurano l’elettricità effettiva prelevata durante tutto l’anno. Entrambi i parametri stanno crescendo più velocemente di quanto i servizi di pubblica utilità possano espandere le infrastrutture di fornitura.
“La crescente domanda di carichi di lavoro IA ad alta intensità di calcolo sta determinando una crescita senza precedenti della potenza dei data center, mentre la capacità dell’IA è ora limitata dalla disponibilità di energia, rendendo la sicurezza energetica dei data center il nuovo terreno di battaglia per ridimensionare e proteggere i margini nella corsa globale all’IA”, ha affermato Linglan Wang, analista diretto di Gartner.
La ricerca rivela un cambiamento drammatico nei modelli di consumo energetico tra l’infrastruttura server ottimizzata per l’intelligenza artificiale e quella convenzionale. I server ottimizzati per l’intelligenza artificiale hanno consumato circa 95 terawattora a livello globale nel 2025 e si prevede che assorbiranno 175 terawattora nel 2026, pari a un aumento dell’84%. Gartner prevede che questa cifra raggiungerà i 258 terawattora nel 2027, segnando la prima volta che l’hardware ottimizzato per l’intelligenza artificiale consumerà più elettricità rispetto ai server convenzionali.
I server ottimizzati per l’intelligenza artificiale rappresentano attualmente il 31% del consumo energetico totale dei data center nel 2026, rispetto a circa il 20% dell’anno precedente. I sistemi di raffreddamento consumano anche una quota crescente di elettricità, con una previsione di aumento della potenza utilizzata per il raffreddamento del 22,6% nel 2026 fino a 195 terawattora, riflettendo le richieste termiche delle configurazioni di rack AI più dense e la continua espansione della capacità.
Gli Stati Uniti rappresentano circa 204 terawattora dei 565 terawattora totali globali nel 2026, pari al 36% del consumo mondiale. Negli Stati Uniti, i data center dedicati all’intelligenza artificiale consumano circa 68 terawattora, ovvero un terzo del totale nazionale, mentre la domanda di data center non basati sull’intelligenza artificiale è cresciuta solo marginalmente nello stesso arco di tempo.
Le reti elettriche regionali stanno subendo notevoli pressioni a causa di questa crescita. Sono stati realizzati oltre 75 progetti di data center per un valore di 130 miliardi di dollari bloccato all’inizio del 2026 a causa dell’opposizione alle preoccupazioni relative alle risorse energetiche e idriche. Alcuni operatori sono ricorsi all’installazione di generatori di gas in loco per attivare la capacità senza attendere le connessioni alla rete. In Virginia, una contea ha chiesto ai dipendenti di risparmiare elettricità poiché la domanda dei data center ha fatto aumentare le tariffe dei servizi pubblici.
I data center AI continuano a diventare una questione importante nelle gare politiche in tutto il paese. Il direttore dei social media di Breitbart News, Wynton Hall, ha scritto il suo bestseller istantaneo Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IA servire come guida definitiva su come il movimento MAGA può creare posizioni sull’intelligenza artificiale a beneficio dell’umanità senza cedere il controllo della nostra nazione alla sinistra della Silicon Valley o permettere ai cinesi di conquistare il mondo.
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni relative all’intelligenza artificiale, alla libertà di parola e alla censura online.
