Di tutti gli strumenti di intelligenza artificiale prodotti da Google, NotebookLM è il più utile.
Invece di raschiare materiale protetto da copyright per produrre arte mediocre o semplicemente farti risparmiare qualche secondo nella ricerca di informazioni, agisce come un assistente di ricerca, aiutandoti a comprendere fonti complesse.
NotebookLM è un assistente ideale poiché ti indirizza verso le informazioni piuttosto che fare tutto il lavoro per te.
Anche se puoi utilizzare i suoi riepiloghi per avere una panoramica delle tue fonti, devi comunque fare il lavoro necessario per caricare le fonti corrette.
Fino ad ora, ovviamente. NotebookLM è nuovo Ricerca approfondita Lo strumento semplifica la ricerca delle fonti. Ma dovresti usarlo?
Ti risparmia il lavoro di ricerca delle fonti
La ricerca approfondita non è uno strumento nuovo. È stato lanciato nel dicembre 2024 insieme Gemelli 2.0 Flash.
Potrebbe analizzare varie fonti dalle tue app Google e generare report e riepiloghi. Tuttavia, in NotebookLM è molto più utile.
Deep Research in NotebookLM viene eseguito in background, generando suggerimenti per fonti e citazioni che puoi aggiungere al tuo taccuino mentre lavori.
Può anche trarre informazioni da Gmail, Drive e Google Chat. Google ha anche aggiunto il supporto per Fogli Google, PDF da Drive e fonti Microsoft Word in questo aggiornamento.
Allora, come si presenta in pratica? Per provarlo, ho deciso di avviare un nuovo progetto di ricerca sull’acquisto di una casa per la prima volta.
Deep Research ti aiuta a iniziare la ricerca
Ma non è utile per un approccio di ricerca mirato
Proprio come molti acquirenti di case per la prima volta, non avevo idea da dove cominciare. Una rapida ricerca su Google ha portato alla luce alcune fonti riguardanti l’acquisto di una casa e la richiesta di un mutuo.
Queste fonti sono state fornite da una società di informazione creditizia, da una banca, dal governo del Regno Unito e da un servizio sostenuto dal governo che fornisce consulenza finanziaria.
Ero abbastanza soddisfatto delle mie fonti, ma un argomento così complesso merita una ricerca approfondita. Tuttavia, non avevo idea da dove cominciare oltre alla ricerca casuale di parole chiave, quindi mi sono rivolto a Deep Research.
La Ricerca Profonda ha due modalità: Ricerca Rapida e Ricerca Profonda. La mia ricerca iniziale ha scoperto un programma del governo britannico per chi acquista per la prima volta chiamato programma First Homes. Ho deciso di fare di questo il fulcro della mia ricerca.
Dopo pochi secondi, Fast Research ha generato 10 fonti riguardanti la mia query. La ricerca approfondita ha richiesto molto più tempo. Mi ha detto che ero libero di andarmene mentre era previsto, quindi l’ho preso in parola e mi sono preparato una tazza di tè.
Questo strumento ha richiesto molto tempo, ma ha completato il report in 10 minuti.
Deep Research non solo ha elencato 35 fonti, ma ha anche creato un rapporto che ne cita 19. Era denso, ma conteneva informazioni molto più preziose di Fast Research.
Sebbene le fonti generate da Fast Research fossero panoramiche di base del programma First Homes, non fornivano una buona panoramica del programma.
Il rapporto Deep Research conteneva fonti tra cui statistiche sugli alloggi, valutazioni di impatto e confronti con altri programmi di acquisto di case.
Il rapporto conteneva molte informazioni, ma era troppo denso per essere compreso. Non era perfetto; Tra le fonti non citate nel rapporto figurano documenti riguardanti l’acquisto di una casa negli Stati Uniti.
Ciò nonostante ho importato il rapporto e tutte le fonti sul mio taccuino. Da qui, potrei porre a NotebookLM domande pertinenti sulla mia situazione.
Purtroppo, mi ci è voluto un po’ di tempo prima che NotebookLM mi fornisse risposte pertinenti. Sembrava intenzionato a fornire rapporti dettagliati sui pro e contro del sistema, ma sono riuscito a perfezionare le mie domande fino a quando non ho avuto una buona idea del sistema.
Tuttavia, a questo punto, sono tornato all’uso regolare di NotebookLM.
La ricerca approfondita è un’altra potente funzionalità di NotebookLM
Ottimo se non sai da dove cominciare
Se trovi utile o meno Deep Research dipende interamente dal tuo caso d’uso.
Se utilizzi NotebookLM con documenti e fonti che hai raccolto tu stesso, non ti sarà di grande aiuto.
Non consiglio di usarlo se vuoi mantenere focalizzato l’ambito della tua ricerca. Scoprire e raccogliere fonti è di per sé una ricerca preziosa e ti dà il controllo totale su ciò da cui NotebookLM estrae le informazioni.
Se utilizzi Deep Research senza analizzare attentamente le fonti, potresti ritrovarti con informazioni irrilevanti nei tuoi rapporti.
Tuttavia, se, come me, stai muovendo i primi passi nella ricerca su un argomento complesso, allora è incredibilmente utile.
La Deep Research si è fermata fonti che non avrei mai scoperto da solo, e mentre li analizzerò nelle prossime settimane per perfezionarli ulteriormente, sono soddisfatto di come Deep Research ha impostato il mio progetto di ricerca.
Ho faticato a trovare un utilizzo per Fast Research.
Sebbene le fonti generate fossero utili, la maggior parte di esse sono apparse anche quando ho inserito la mia query nella Ricerca Google.
Tuttavia, è fantastico raccogliere documenti rilevanti sparsi su Google Drive, Gmail e Chat.
Se stai facendo ricerche ma hai difficoltà a organizzare i tuoi file, Fast Research mette tutto insieme in pochi secondi.
Deep Research sembra una brillante aggiunta a NotebookLM, ma come qualsiasi strumento di intelligenza artificiale, è necessaria cautela. Ora è molto più facile che informazioni non correlate si infiltrino nel tuo progetto di ricerca.
