Ho aperto la mia app Spotify lunedì mattina scorso, aspettandomi il solito colpo di dopamina del mio Discover Weekly, ma qualcosa non andava.
Speravo di trovare una nuova band. Invece, ho una traccia che suona come la musica di un ascensore. L’ho saltato, ma la traccia successiva sembrava simile.
Il mio Discover Weekly è terribile adesso e so di non essere l’unico. Pagare gli abbonati sono furiosi. Entra in qualsiasi forum e vedrai lo stesso reclamo su Internet.
Discover Weekly è pieno di errori di intelligenza artificiale. Le persone usano IA generativa per produrre in serie migliaia di brani e sottrarre denaro dal pool delle royalty.
Se non riesci a individuare questa spazzatura, alleni Spotify a pensare che la ami.
Perché gli artisti IA stanno guadagnando con gli streaming di Spotify
Per comprendere il diluvio, segui il denaro.
Spotify opera su a modello di royalty pro rata. L’azienda raggruppa l’abbonamento e le entrate pubblicitarie, trattiene il 30% e distribuisce il restante 70% ai titolari dei diritti.
I musicisti umani trascorrono mesi a scrivere una canzone di successo per guadagnarsi da vivere. I truffatori prendono una strada diversa. Per fare soldi veri con frazioni di centesimo, hanno bisogno di un volume catastrofico, quindi danno la caccia agli ascoltatori distratti invece che agli appassionati di musica.
Si concentrano su generi funzionali come i suoni del sonno, i ritmi di studio, il rumore bianco e il jazz di sottofondo. Le persone inseriscono queste playlist mentre lavorano, studiano o dormono, ignorando completamente l’audio.
Il conteggio dello streaming aumenta ora dopo ora senza che nessuno si fermi a giudicare la musica.
Come individuare un artista falso prima di premere play
Il tuo Discover Weekly ha bisogno di difesa. Ecco come individuare un artista falso prima che infetti il tuo feed.
Le biografie vuote sono il tuo primo segnale di avvertimento
I veri artisti sono alla disperata ricerca della tua attenzione. Operano in una brutale economia dell’attenzione. Hanno Instagram attivi, TikTok e date dettagliate del tour. Gli artisti dell’intelligenza artificiale sono fantasmi digitali.
Fare clic sul profilo dell’artista. La bandiera rossa immediata è una biografia vuota o, se esiste del testo, sembra un’allucinazione di ChatGPT. Vedrai frasi vuote come “connettere il mondo attraverso la musica” o “una ricerca infinita della perfezione sonora”.
Le copertine degli album AI regalano tracce false ovunque
Gli stream farm automatizzano l’audio e il packaging. Usano modelli di immagini generativi per le copertine dei loro album. Cerca il racconto segni della tipica arte AI.
Fai attenzione agli artefatti visivi e al testo distorto con lettere senza senso. Controlla se le mani hanno sei o sette dita. Cerca oggetti che si fondono con lo sfondo o strumenti che non abbiano alcun senso anatomico.
I musicisti indipendenti disprezzano questa estetica. Rilasciare musica con grafica AI di cattivo gusto è un enorme segnale di integrità artistica.
Troppi album troppo in fretta? Probabilmente è l’intelligenza artificiale
Gli esseri umani hanno bisogno di tempo per scrivere, registrare, mixare e masterizzare l’audio. L’intelligenza artificiale ha bisogno di secondi. Controlla la discografia dell’artista. I rilasci rapidi e ad alto volume segnalano la generazione automatizzata.
Fai attenzione agli artisti che hanno pubblicato cinque album quest’anno ma non erano presenti nel 2023. Persone catturate l’entità AI Aventhis ha pubblicato tre album per un totale di 57 tracce in quattro mesi.
Un altro profilo falso, Sienna Roseha caricato oltre 45 canzoni in otto settimane. Taylor Swift lavora duro, ma nemmeno lei riesce a pubblicare cinque album in un anno (tranne forse dopo una rottura).
I truffatori sfruttano la regola dello streaming di 30 secondi
Uno streaming conta come denaro solo se viene riprodotto ininterrottamente per 30 secondi. I truffatori ottimizzano per questa metrica. Mantengono le tracce brevi per massimizzare il numero di riproduzioni a pagamento che possono inserire in una sola ora di ascolto in sottofondo.
Controlla la durata delle tracce sull’album. L’omaggio è una playlist in cui ogni canzone si trova proprio in quel punto debole da 31 a 40 secondi. I cattivi attori tagliano le introduzioni e il flusso musicale, lasciando un audio schietto fatto per colpire il terreno della monetizzazione.
Utilizza i metadati per individuare l’audio generativo
Spotify offre un rilevatore di bugie integrato. Fai clic con il pulsante destro del mouse sul brano nell’app desktop oppure tocca tre punti sul cellulare e seleziona Mostra crediti.
La vera musica è collaborativa. Una traccia autentica elenca nomi umani distinti nelle categorie Scritto da, Prodotto da ed Eseguito da.
La pendenza dell’intelligenza artificiale si espone qui. I metadati spesso elencano il nome dell’artista in tutti e tre i campi o attribuiscono l’intera creazione a un alias aziendale oscuro e non Googleabile.
Spotify si affida a etichette e distributori per fornire questi metadati. Quando gli stream farmer caricano in blocco 10.000 tracce, raramente si preoccupano di inventare collaboratori umani realistici per i titoli di coda.
Correggi il tuo Discover Weekly in due semplici passaggi
Se il tuo Discover Weekly sembra già un robot, devi eseguire un hard reset. Blocca l’artista.
Apri la pagina dell’artista falso, tocca tre puntie selezionare Non interpretare questo artista. Questo cancella il loro audio dai tuoi suggerimenti e playlist personalizzati.
Ancora più importante, invia un segnale negativo L’algoritmo di Spotify.
Successivamente, attiva una sessione privata prima di riprodurre le tue tracce funzionali. In questo modo, i suoni delle tue otto ore di sonno non interferiscono con il tuo profilo di gusto.
