Secondo un recente studio, i ricercatori hanno scoperto che i chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono essere più efficaci delle tradizionali pubblicità politiche nell’influenzare le opinioni e le preferenze degli elettori. I chatbot basati sull’intelligenza artificiale che già mostrano una coerente propensione di sinistra potrebbero svolgere un ruolo chiave nelle elezioni di medio termine del 2026.
Revisione della tecnologia del MIT rapporti che un recente studio collaborativo condotto da ricercatori di diverse università ha rivelato che i chatbot basati sull’intelligenza artificiale possiedono una notevole capacità di influenzare le opinioni politiche degli elettori, superando persino l’impatto delle pubblicità politiche convenzionali. I risultati, pubblicati su prestigiose riviste Natura E Scienzafanno luce sul potenziale dell’intelligenza artificiale generativa nel rimodellare il panorama elettorale nel prossimo futuro.
Lo studio ha coinvolto oltre 2.300 partecipanti che hanno avuto conversazioni con i chatbot due mesi prima delle elezioni presidenziali americane del 2024. I modelli di intelligenza artificiale sono stati addestrati per difendere uno dei due migliori candidati e hanno dimostrato un sorprendente livello di persuasività, in particolare quando si discute delle piattaforme politiche dei candidati su questioni cruciali come l’economia e l’assistenza sanitaria.
I risultati sono stati sorprendenti: i sostenitori di Donald Trump che hanno interagito con un modello di intelligenza artificiale a favore di Kamala Harris si sono spostati di 3,9 punti verso il sostegno di Harris su una scala di 100 punti, uno spostamento circa quattro volte maggiore dell’effetto misurato degli annunci politici durante le elezioni del 2016 e del 2020. Allo stesso modo, il modello di intelligenza artificiale a sostegno di Trump ha spostato i sostenitori di Harris di 2,3 punti nella sua direzione.
Gli esperimenti condotti nel periodo precedente alle elezioni federali canadesi del 2025 e alle elezioni presidenziali polacche del 2025 hanno prodotto effetti ancora più pronunciati, con i chatbot che hanno modificato l’atteggiamento degli elettori dell’opposizione di circa 10 punti.
Notizie Breitbart segnalato nel 2024, in uno studio accademico sui 24 LLM più popolari che ha dimostrato che essenzialmente mostravano opinioni politiche di sinistra quando venivano incaricati di sostenere test di orientamento politico:
I risultati dello studio hanno rivelato che tutti gli LLM testati hanno prodotto costantemente risposte in linea con ideologie progressiste, democratiche e attente all’ambiente. I modelli di intelligenza artificiale spesso esprimevano valori associati all’uguaglianza, alle prospettive globali e al “progresso”.
Per studiare ulteriormente il fenomeno, Rozado ha condotto un ulteriore esperimento mettendo a punto GPT-3.5. Ha creato due versioni: LeftWingGPT, addestrato sui contenuti di pubblicazioni di sinistra come Atlantic e New Yorker, e RightWingGPT, che è stato messo a punto utilizzando materiale proveniente da fonti di destra come National Review e American Conservative. L’esperimento ha dimostrato che RightWingGPT gravitava verso le regioni di destra nei test politici, suggerendo che le tendenze politiche dei modelli di intelligenza artificiale possono essere influenzate dai dati utilizzati nella loro formazione.
Uno studio separato pubblicato in Scienza hanno approfondito i fattori che contribuiscono alla persuasività dei chatbot. I ricercatori hanno utilizzato 19 modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per interagire con quasi 77.000 partecipanti del Regno Unito su oltre 700 questioni politiche. Hanno scoperto che il modo più efficace per aumentare la persuasività dei modelli era istruirli a includere fatti e prove nelle loro argomentazioni e fornire ulteriore formazione utilizzando esempi di conversazioni persuasive. Il modello più convincente ha portato i partecipanti che inizialmente non erano d’accordo con una dichiarazione politica di ben 26,1 punti verso l’accordo.
Tuttavia, man mano che i modelli diventavano più persuasivi, fornivano sempre più informazioni fuorvianti o false, sollevando preoccupazioni sulle potenziali conseguenze per la democrazia. Le campagne politiche che utilizzano chatbot basati sull’intelligenza artificiale potrebbero plasmare l’opinione pubblica in modi tali da compromettere la capacità degli elettori di esprimere giudizi politici indipendenti.
Il direttore dei social media di Breitbart News, Wynton Hall, autore del prossimo libro Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IAsottolinea l’importanza di comprendere come verrà utilizzata l’intelligenza artificiale per influenzare le elezioni negli Stati Uniti:
Sappiamo da tempo che i LLM non sono neutrali e mostrano in modo schiacciante un pregiudizio politico di sinistra. Ciò che questo studio conferma è che i chatbot basati sull’intelligenza artificiale sono anche particolarmente abili come macchine di persuasione politica e sono disposti ad avere allucinazioni di disinformazione se questo è ciò che serve per influenzare le menti umane. Quando si combinano pregiudizi, allucinazioni dell’intelligenza artificiale e persuasività in stile ciceroniano, questo è chiaramente un campanello d’allarme per i conservatori che si preparano alle elezioni di medio termine e presidenziali.
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni di libertà di parola e censura online.
