Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha liquidato come “false” le preoccupazioni secondo cui l’intelligenza artificiale sta consumando molta acqua, sostenendo che “anche gli esseri umani usano energia”.
Il miliardario fondatore della tecnologia ha risposto alle affermazioni ampiamente diffuse online secondo cui ChatGPT di OpenAI utilizza litri d’acqua per fornire risposte a semplici domande.
Parlando in disparte a il vertice India AI Impact Venerdì, Altman ha definito quelle affermazioni sull’uso dell’acqua “completamente false, totalmente folli”, aggiungendo che “non hanno alcun collegamento con la realtà”, secondo l’Indian Express.
Altman ha anche respinto i commenti precedenti del fondatore di Microsoft Bill Gates, che suggeriva che l’efficienza del cervello umano implica che l’intelligenza artificiale può anche diventare più efficiente dal punto di vista energetico nel tempo.
“Una delle cose che è sempre ingiusta in questo confronto è che le persone parlano di quanta energia ci vuole per addestrare un modello di intelligenza artificiale”, ha detto Altman. “Ma ci vuole anche molta energia per addestrare un essere umano.”
“Ci vogliono circa 20 anni di vita e tutto il cibo che mangi prima di quel momento, prima di diventare intelligente.”
Ha continuato: “Il giusto confronto è se fai una domanda a ChatGPT, quanta energia ci vuole una volta che un modello è addestrato a rispondere a quella domanda, rispetto a un essere umano, e probabilmente l’intelligenza artificiale ha già raggiunto una base di efficienza energetica, misurata in questo modo.”
Sebbene abbia respinto le preoccupazioni sull’utilizzo dell’acqua, Altman ha affermato che i timori sul consumo energetico complessivo sono giusti.
“Non per query, ma in totale – perché il mondo utilizza così tanta intelligenza artificiale… e dobbiamo passare molto rapidamente al nucleare, all’eolico e al solare”, ha affermato.
Secondo uno studio, nel 2023, subito dopo il rilascio di ChatGPT, il consumo di elettricità da parte dei data center globali aveva già raggiunto livelli paragonabili a quelli dell’intera Germania o della Francia. Rapporto di maggio del Fondo monetario internazionale.
Altman ha subito subito una reazione negativa online per i suoi commenti, mentre altri tecnici hanno criticato il paragone tra esseri umani e robot IA.
“Non voglio vedere un mondo in cui equiparamo un pezzo di tecnologia a un essere umano”, ha scritto in un articolo il miliardario Sridhar Vembu, co-fondatore della società di software indiana Zoho Corporation. posta su X successivo al vertice.
Le aziende tecnologiche hanno investito miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale e i governi stanno seguendo l’esempio.
Il presidente Trump ha recentemente presentato un “corpo tecnologico” per diffondere l’intelligenza artificiale americana all’estero e reclutare e formare ingegneri.
L’anno scorso, l’amministrazione Trump ha presentato il progetto Stargate con un investimento iniziale di 100 miliardi di dollari per costruire enormi data center in tutti gli Stati Uniti, anche se secondo quanto riferito i progressi sono stati lenti.
I gruppi ambientalisti si sono opposti ai tentativi del governo di accelerare i processi di approvazione per la costruzione di data center.
Le comunità locali hanno anche protestato contro i nuovi data center nei loro quartieri per le preoccupazioni che l’infrastruttura metterà a dura prova le reti elettriche, aumenterà i costi e farà pressione sui sistemi idrici vicini.
Una proposta di progetto per un data center da 1,5 miliardi di dollari è stata annullata dal consiglio comunale di San Marcos, in Texas, la settimana scorsa in seguito alla protesta pubblica.
I data center assetati di energia richiedono grandi quantità di acqua per raffreddare i sistemi elettrici e prevenire surriscaldamenti e incendi – utilizzando all’incirca una bottiglia d’acqua per rispondere a ciascun messaggio AI di 100 parole, secondo scienziati dell’Università della California, Riverside.
Secondo uno studio, un data center di medie dimensioni consuma circa 300.000 litri d’acqua al giorno, più o meno la stessa quantità di 1.000 famiglie statunitensi. articolo del ricercatore Arman Shehabi al Laboratorio Nazionale Lawrence Berkeley.
Alcuni data center più recenti non fanno affatto affidamento sull’utilizzo dell’acqua, ma nonostante i progressi, si prevede che la quantità di acqua utilizzata per scopi di raffreddamento sarà più che triplicata nei prossimi 25 anni con l’impennata della domanda informatica, secondo un rapporto del mese scorso di Xylem e Global Water Intelligence.
