Salesforce ha annunciato oggi di aver pubblicato il suo “AI Fluency Playbook”, una guida per aiutare le aziende a integrare l’intelligenza artificiale nella propria forza lavoro per aumentare l’efficienza.
La fluidità dell’intelligenza artificiale, secondo Salesforce, è “la capacità di collaborare con sicurezza con l’intelligenza artificiale per dare ai dipendenti libertà d’azione e promuovere l’impatto aziendale in modo rapido e su vasta scala”.
Questo nuovo framework è progettato per aiutare clienti e dipendenti a “misurare l’efficacia delle collaborazioni tra esseri umani e intelligenza artificiale”.
“È un momento di trasformazione della forza lavoro”, ha affermato Nathalie Scardino, Chief People Officer di Salesforce, durante una presentazione del playbook. “Ogni cliente CEO C-suite con cui parlo e con cui interagisco è in realtà concentrato su una domanda: come possiamo sfruttare tutta la potenza dell’intelligenza artificiale degli agenti per fornire risultati?”
In un recente rapportoSalesforce ha osservato che la prossima generazione di CEO dovrà combinare le competenze esecutive tradizionali con una comprensione più profonda delle tecnologie emergenti, come l’intelligenza artificiale degli agenti.
Il programma si basa sull’esperienza di Salesforce con la sua soluzione di intelligenza artificiale per agenti, Agentforce. Secondo i dati di Salesforce, l’85% dei dipendenti ha dichiarato di sentirsi sicuro nell’utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la produttività nel proprio lavoro quotidiano, come la scrittura, il brainstorming, la trascrizione delle riunioni e la codifica. Ad esempio, l’implementazione di Agentforce in Slack ha consentito ai dipendenti di risparmiare oltre 500.000 ore.
Invece di investire in esperti di IA esterni di terze parti, questo programma consente alle aziende di qualsiasi dimensione di costruire la propria infrastruttura di IA interna.
Scardino ha affermato che il vero elemento di differenziazione che distinguerà i vincitori in questa prossima era non è lo strumento di intelligenza artificiale in sé, ma il modo in cui le organizzazioni modellano la propria governance e integrano l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro principali.
“Quando l’intelligenza artificiale viene utilizzata bene, aumenta l’agenzia dei dipendenti, offre alle persone un maggiore controllo su come lavorano, decidono e creano valore”, ha affermato. “E sappiamo che i dipendenti che utilizzano e interagiscono ogni giorno con l’intelligenza artificiale segnalano una maggiore produttività, una migliore concentrazione e una maggiore soddisfazione sul lavoro”.
La ridistribuzione delle competenze è essenziale poiché i posti di lavoro esistenti si fondono e vengono creati nuovi ruoli. Scardino ha affermato che la forte padronanza dell’intelligenza artificiale ha aiutato Salesforce a spostare i dipendenti internamente per soddisfare meglio le esigenze dell’azienda e creare una cultura ad alte prestazioni che si concentra sull’impegno e sulla riqualificazione dei dipendenti per tenere il passo con il rapido ritmo di cambiamento nel settore.
L’espansione dell’adozione dell’intelligenza artificiale avrà un impatto soprattutto sulle posizioni entry-level, che di solito sono molto orientate al compito e focalizzate sull’esecuzione, ha affermato Scardino.
Poiché le aziende continuano a utilizzare l’intelligenza artificiale per automatizzare sempre più funzioni di livello inferiore, Ruth Hicken, vicepresidente per l’innovazione della forza lavoro di Salesforce, ha affermato che ci sarà più spazio per l’orchestrazione per comprendere i problemi che devono essere risolti e come sfruttare gli strumenti per ottenere tali risultati.
Ha affermato che molti stagisti di Salesforce e dipendenti all’inizio della carriera stanno ottenendo una corsia preferenziale per acquisire padronanza dell’intelligenza artificiale rispetto ai dipendenti di livello superiore i cui posti di lavoro stanno cambiando. Ad esempio, molti stagisti di Salesforce stanno sviluppando casi d’uso per l’intelligenza artificiale e li offrono ai loro team in modi nuovi.
“Penso che sia un momento davvero entusiasmante per i lavori entry-level”, ha detto Hicken. “Cambieranno semplicemente ciò che fanno e saranno più significativi in alcuni dei lavori che tutti abbiamo svolto nella prima parte della nostra carriera”.
Sviluppare la fluidità dell’intelligenza artificiale dipende da tre principi principali.
In primo luogo, i leader devono promuovere il coinvolgimento aumentando la fiducia dei dipendenti nell’intelligenza artificiale e affrontando le loro paure sull’intelligenza artificiale. Superare questa barriera iniziale incoraggerà i dipendenti a sperimentare gli strumenti di intelligenza artificiale, ha affermato Hicken.
“Non conosciamo tutti i casi d’uso che l’intelligenza artificiale valorizza in questo momento, e abbiamo davvero bisogno che i dipendenti sperimentino e siano d’accordo nel fallire per cercare di capire quali sono i migliori casi d’uso che possiamo espandere all’interno dell’organizzazione e avere un quadro molto chiaro di come sarà la loro carriera con l’intelligenza artificiale, anche se non ne siamo del tutto sicuri, e dare loro la possibilità di vedere più traiettorie diverse”, ha detto.
Il livello successivo è l’attivazione dell’intelligenza artificiale che guida l’uso coerente degli strumenti degli agenti nelle operazioni quotidiane per creare fiducia e creare abitudini. Quanto più i dipendenti utilizzano l’intelligenza artificiale, tanto più utili sono questi strumenti per completare attività di livello superiore, come le previsioni di mercato e l’analisi delle tendenze, che guidano l’innovazione e la crescita.
Hicken ha affermato che la maggior parte delle loro ricerche hanno rilevato che i dipendenti, sia in Salesforce che nel settore, considerano l’intelligenza artificiale come un assistente. Ma lei vuole che si muovano maggiormente verso l’intelligenza artificiale come catalizzatore per “fare brainstorming e sbloccare valore in nuovi modi”.
La parte finale del quadro è la creazione di competenze per sviluppare competenze nell’intelligenza artificiale e catturarne il valore, pur mantenendo le competenze umane uniche che sono essenziali per il successo, come l’adattabilità e la risoluzione dei problemi.
“Conoscere il lato tecnico dell’intelligenza artificiale è davvero importante, ma ci sono davvero competenze umane e competenze aziendali necessarie per catturare il valore dell’intelligenza artificiale”, ha affermato Hicken. “Lo strumento è in costante evoluzione, l’intelligenza artificiale e gli agenti si evolvono costantemente, quindi abbiamo bisogno che anche i nostri dipendenti intraprendano questo viaggio e si spingano davvero verso quella collaborazione umana basata sull’intelligenza artificiale.”
Anche Greg Shewmaker, CEO di rPotential, una società di intelligence aziendale che mira a migliorare la collaborazione tra persone e intelligenza artificiale, è stato chiamato per condividere la sua esperienza con l’adozione dell’intelligenza artificiale all’interno della sua azienda. rPotential è stato lanciato nel marzo 2025, sostenuto dagli investimenti sia del Gruppo Adecco che di Salesforce.
Ha affermato che il sentimento dei dipendenti riguardo all’adozione dell’intelligenza artificiale sta migliorando, poiché le persone la utilizzano di più, ma c’è ancora un “disagio” poiché le persone sono sempre più preoccupate per il proprio lavoro. Man mano che questi parametri migliorano, Shewmaker afferma che il vero problema non è l’intelligenza artificiale in sé, ma “è questa mancanza di articolazione o comprensione dall’alto verso il basso”.
“C’è questa mancanza di strategia che esiste in molte aziende, e penso che uno degli ostacoli sia aiutare i leader (di alto livello) ad affrontare questo cambiamento in modo che possano comunicare con le loro organizzazioni”, ha affermato.
Shewmaker ha aggiunto che per adottare l’intelligenza artificiale in modo efficace, i leader devono prima capire dove si trova attualmente l’azienda, gli obiettivi o i risultati che desiderano ottenere e gli attuali vincoli in vigore.
Ma comprendere questi limiti è difficile, ha affermato, perché la tecnologia e le esigenze delle aziende e dei clienti si evolvono molto rapidamente.
Ha affermato che le capacità umane come il giudizio, l’azione e il pensiero critico si aumenteranno nel tempo, “non importa quanto diventi buona l’intelligenza artificiale”.
“Devi essere in grado di mettere insieme questi componenti e creare una cultura nell’infrastruttura che consenta alla tua azienda di adattarsi rapidamente, perché questo è qualcosa che cambierà costantemente”, ha affermato. “Non è una cosa sola. È qualcosa che è continuo e penso che sia una sfida enorme per le aziende. Ma quelli che stanno iniziando a pensare in questo modo sono quelli che stanno mostrando un miglioramento reale.”
