Solo circa un terzo dei medici di Parkview Health è entusiasta dell’intelligenza artificiale. Un altro terzo è indifferente. Gli altri si sono completamente spenti.
Questa valutazione, offerta dal dottor Mark Mabus, responsabile dell’informatica medica e vicepresidente senior delle cartelle cliniche elettroniche presso Parkview Health in Indiana, durante NewsweekIl webinar del 5 marzo, “Superare Dr. Google: come rispondere alle domande dei pazienti prima che lo faccia Internet”, ha riassunto la sfida futura per i sistemi sanitari.
Mabus e i suoi colleghi relatori: il Dr. Bridget Duffy, co-presidente del PatientAI Collaborative, il dottor Atiq Bhatti, amministratore della facoltà e responsabile delle operazioni di ricerca clinica nel dipartimento di medicina della Eastern Virginia Medical School e Virginia Health Sciences e il dottor Tanvi Jayaraman, responsabile clinico di Health AI presso Oura, hanno concordato che il 2026 è meno un anno per l’implementazione di nuovi strumenti di intelligenza artificiale e più un anno per aggiornare la professione medica sugli strumenti già esistenti. La discussione di giovedì è stata moderata da Newsweek Il redattore sanitario Alexis Kayser.
“Questo è l’anno in cui dobbiamo coinvolgere tutti ed educare”, ha detto Mabus. “Forse spostiamo il quadrante a metà e metà, o 60/40, ma i nostri medici hanno a disposizione un sacco di intelligenza artificiale. Devono sapere come utilizzarla al meglio.”
I pazienti, d’altro canto, stanno già utilizzando l’intelligenza artificiale, indipendentemente dal fatto che i loro medici siano pronti o meno. UN Studio del 2025 dell’Annenberg Public Policy Center dell’Università della Pennsylvania hanno scoperto che circa 8 adulti americani su 10 vanno online per rispondere a domande sulle loro condizioni di salute o sintomi, e quasi due terzi ritengono che le risposte generate dall’intelligenza artificiale siano abbastanza o molto affidabili.
La ricerca di Bhatti ha scoperto che, in media, il divario tra il momento in cui un paziente inizia a cercare informazioni e il momento in cui può recarsi da un fornitore è di 24 giorni. Per Bhatti, questo non è un problema di comportamento del paziente, ma un fallimento nella progettazione del sistema sanitario. Ha definito la fonte a cui i pazienti si rivolgono per prima come la “porta d’ingresso digitale”.
“C’è un enorme divario, non solo per quanto riguarda ciò che stiamo costruendo in termini di strumenti e tecnologia di cui disponiamo, (ma anche) perché la tecnologia non riflette le esigenze del paziente e i dati e il segnale di domanda che i pazienti ci mettono di fronte”, ha detto Bhatti. “Ecco dove dobbiamo intervenire.”
Parte di questo intervento significa costruire strumenti di intelligenza artificiale di cui i medici possano effettivamente fidarsi e sostenere. Jayaraman ha affermato che ciò significa selezionare e scegliere quali dati di addestramento alimentare l’intelligenza artificiale e optare per informazioni che possano essere mantenute secondo uno standard clinico piuttosto che fornirle “semplicemente tutto su Internet”. Ha usato come esempio il nuovo modello di intelligenza artificiale per la salute delle donne di Oura.
“Abbiamo curato l’insieme di risorse su cui è stato addestrato il modello”, ha affermato Jayaraman. “Abbiamo OB-GYN certificati nel personale che si sono assicurati che queste siano risorse, libri di testo e linee guida su cui fare affidamento quotidianamente nella loro pratica e si sentirebbero di poter restare a guardare quando un paziente sta leggendo le sue informazioni sanitarie. “
Patient AI Collaborative del Dr. Duffy è stato creato per fare proprio questo. Duffy ha trascorso gli ultimi anni a costruire “una lista di controllo degli eventi ricorrenti” che i sistemi sanitari possono utilizzare per valutare se uno strumento di intelligenza artificiale rivolto al paziente è sicuro, culturalmente informato e clinicamente valido.
Citando la propria esperienza nel vedere i propri cari apprendere diagnosi devastanti da un’app e rivolgersi a ChatGPT in preda al panico, Duffy ha detto: “Abbiamo prestato giuramento come medici di non fare del male per primi. E ho pensato tra me e me, non potremmo creare quello standard per il modo in cui l’intelligenza artificiale interagisce con la comunicazione rivolta al paziente?”
Mabus ha affermato che Parkview si sta già muovendo in quella direzione, fornendo strumenti di intelligenza artificiale a tutti i suoi laureati in medicina in modo che la prossima generazione di medici non debba disimparare la resistenza alla tecnologia sviluppata dai loro predecessori. Il miglioramento più difficile, hanno detto i relatori di giovedì, non è ignorare ciò che i pazienti trovano da soli, ma impegnarsi con esso.
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