Quasi un decennio dopo che Pokémon Go ha trasformato il mondo reale in un parco giochi di realtà aumentata, i dati raccolti da centinaia di milioni di giocatori vengono riproposti per aiutare i robot di consegna autonomi a spostarsi per le strade delle città.
Scienza popolare rapporti quel Niantic Spatial, parte del team dietro il popolare gioco di realtà aumentata Pokemon Goha annunciato una partnership con Coco Robotics, un’azienda specializzata in robot per la consegna a breve distanza di alimenti e generi alimentari. La collaborazione utilizzerà il Visual Positioning System di Niantic, una tecnologia di navigazione addestrata su oltre 30 miliardi di immagini catturate da Pokemon Go utenti nel corso degli anni, per aiutare i robot di consegna a spostarsi sui marciapiedi e negli ambienti urbani con una precisione senza precedenti.
Secondo quanto riferito, il sistema di posizionamento visivo può individuare la posizione con precisione di pochi centimetri analizzando edifici e punti di riferimento vicini, offrendo un miglioramento significativo rispetto alla tradizionale tecnologia GPS. Questo sforzo di mappatura in crowdsourcing rappresenta uno dei più grandi progetti di raccolta dati nel mondo reale mai intrapresi attraverso un’applicazione di gioco mobile e dimostra come i contenuti generati dagli utenti possano essere riproposti anni dopo la loro raccolta iniziale.
“Si scopre che far correre Pikachu in modo realistico e far muovere il robot di Coco in modo sicuro e preciso attraverso il mondo è in realtà lo stesso problema”, ha detto il CEO di Niantic Spatial John Hanke in una recente intervista con MIT Technology Review.
Quando Pokemon Go lanciato nel 2016, è diventato un fenomeno culturale, attirando circa 230 milioni di giocatori attivi mensili al suo apice. Il gioco spingeva i giocatori a viaggiare fisicamente in luoghi specifici e a puntare le fotocamere del telefono da varie angolazioni durante la ricerca di creature virtuali sovrapposte ad ambienti del mondo reale. Sebbene la popolarità del gioco sia diminuita rispetto al suo periodo di massimo splendore, secondo alcune stime mantiene ancora circa 50 milioni di utenti attivi.
Lo sforzo di raccolta dati ha ricevuto un impulso significativo nel 2020 quando Niantic ha aggiunto una funzionalità chiamata Field Research, che incentivava i giocatori a scansionare statue e punti di riferimento del mondo reale con le loro fotocamere in cambio di ricompense di gioco. Secondo quanto riferito, ulteriori dati provenivano da aree designate come arene di battaglia Pokémon. Queste scansioni hanno creato modelli 3D dettagliati del mondo reale, catturando le stesse posizioni in diverse condizioni meteorologiche, scenari di illuminazione, angoli e altezze.
A differenza del GPS, che si basa sui segnali satellitari per determinare la posizione, il sistema di posizionamento visivo identifica dove si trova qualcuno in base all’ambiente circostante. Questo approccio affronta una debolezza critica dell’attuale tecnologia GPS, che spesso fatica nelle aree urbane con edifici alti e densamente popolati che possono interferire con i segnali satellitari e causare una deriva nella precisione della posizione.
“La promessa della robotica dell’ultimo miglio è immensa, ma la realtà di spostarsi nelle caotiche strade cittadine è una delle sfide ingegneristiche più difficili”, ha affermato Hanke in una nota.
I robot di consegna di Coco utilizzeranno il sistema di posizionamento visivo insieme a quattro telecamere montate attorno alla macchina per ottenere letture precise dell’ambiente circostante. Questa tecnologia mira ad aiutare i robot a consegnare cibo e generi alimentari in tempo, affrontando i problemi che hanno afflitto altri sistemi di consegna autonomi testati nei campus universitari, dove è noto che i robot si perdono o hanno difficoltà ad attraversare le strade.
IL Pokemon Go il riutilizzo dei dati esemplifica una tendenza crescente in cui le informazioni raccolte per uno scopo vengono tranquillamente riutilizzate per applicazioni completamente diverse anni dopo. I test CAPTCHA di Google, che chiedono agli utenti di identificare immagini di biciclette o semafori per verificare che siano umani, sono da tempo sospettati di addestrare modelli di visione dell’intelligenza artificiale. Allo stesso modo, le forze dell’ordine avrebbero avuto accesso o acquistato contenuti generati dagli utenti dallo strumento di mappatura dei consumatori Waze per assistere le indagini della polizia.
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni di libertà di parola e censura online.
