Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha pubblicato martedì un saggio completo sostenendo che l’intelligenza artificiale rappresenta una trasformazione industriale paragonabile all’elettrificazione che genererà milioni di posti di lavoro ben retribuiti piuttosto che eliminare opportunità di lavoro. Codice Rosso L’autore Wynton Hall ha recentemente spiegato che i democratici cercheranno di sfruttare le perdite di posti di lavoro causate dall’intelligenza artificiale per influenzare le elezioni di medio termine.
CoinDesk rapporti che nel suo primo post sul blog dopo mesi, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha sfidato direttamente la crescente narrativa secondo cui l’intelligenza artificiale minaccia l’occupazione presentando un quadro che chiama la “torta a cinque strati” dell’infrastruttura AI. Questo quadro posiziona l’energia alla base, seguita dai chip, dall’infrastruttura fisica, dai modelli e dalle applicazioni al vertice.
Il CEO di Nvidia ha caratterizzato la rivoluzione dell’intelligenza artificiale non come uno sviluppo di software o un fenomeno di chatbot, ma come un’enorme impresa industriale che richiede trilioni di dollari nella costruzione fisica. Secondo Huang, questa costruzione creerà una domanda sostanziale di operai qualificati, tra cui elettricisti, idraulici, installatori di tubazioni, carpentieri e tecnici di rete.
“Si tratta di lavori qualificati e ben retribuiti, e scarseggiano. Non è necessario un dottorato in informatica per partecipare a questa trasformazione”, ha affermato Huang nel saggio.
La tempistica dell’incarico appare significativa, essendo arrivata dopo diverse settimane di crescenti preoccupazioni sull’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione. Sviluppi recenti inclusi licenziamenti di massa al Block e commenti del CEO di Anthropic Dario Amodei in merito potenziale spostamento di posti di lavoro hanno contribuito ad esercitare pressioni di vendita sui titoli tecnologici dall’inizio di quest’anno.
L’argomentazione di Huang è incentrata su una distinzione fondamentale nel modo in cui opera l’intelligenza artificiale rispetto ai sistemi software tradizionali. Mentre il software convenzionale recupera istruzioni pre-memorizzate, l’intelligenza artificiale genera output completamente nuovi in tempo reale, creando nuove risposte basate sul contesto fornito invece di limitarsi a recuperare le risposte memorizzate.
Questa generazione di intelligenza in tempo reale richiede una reinvenzione completa dell’infrastruttura informatica che la supporta. Secondo Huang, l’intelligenza artificiale non può semplicemente funzionare sui data center esistenti ma richiede sistemi appositamente progettati dal livello energetico verso l’alto.
L’energia gioca un ruolo centrale nel quadro di Huang per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. “L’intelligenza generata in tempo reale richiede energia generata in tempo reale”, ha scritto. “L’energia è il primo principio dell’infrastruttura AI e il vincolo vincolante sulla quantità di intelligenza che il sistema può produrre”.
Questo posizionamento dell’energia come vincolo fondamentale comporta implicazioni che si estendono oltre la catena di fornitura immediata di Nvidia. Se la disponibilità di energia limita la scalabilità dell’intelligenza artificiale, allora qualsiasi interruzione delle forniture energetiche, compresi i conflitti geopolitici in regioni come il Medio Oriente, diventa un collo di bottiglia diretto sulla velocità di sviluppo dell’intelligenza artificiale piuttosto che una semplice preoccupazione generale del mercato.
Per contrastare le argomentazioni sullo spostamento dei posti di lavoro, Huang ha citato la radiologia come esempio di come l’integrazione dell’intelligenza artificiale può espandere anziché ridurre l’occupazione. Ha sostenuto che mentre l’intelligenza artificiale assiste i radiologi nella lettura delle scansioni, la domanda di professionisti della radiologia continua a crescere perché l’aumento della produttività crea capacità aggiuntiva e la capacità guida la crescita. “Questo non è un paradosso”, ha scritto Huang.
Il CEO di Nvidia ha riconosciuto che la costruzione dell’infrastruttura è ancora nelle fasi iniziali. “Abbiamo qualche centinaio di miliardi di dollari in questo progetto. Trilioni di dollari di infrastrutture devono ancora essere costruite”, ha affermato, sottolineando che le fabbriche di intelligenza artificiale sono attualmente in costruzione su una scala senza precedenti in tutto il mondo.
Il direttore dei social media di Breitbart News, Wynton Hall, ha predetto i piani dei democratici in un articolo importante pubblicato questa settimana che delinea la strategia democratica di sfruttare come arma i timori degli elettori sulla perdita di posti di lavoro nell’intelligenza artificiale e altri fattori prima delle elezioni di medio termine. Il prossimo libro di Hall, Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IAesplora le implicazioni ad ampio raggio dell’intelligenza artificiale e come il movimento conservatore può creare un approccio efficace a questa tecnologia rivoluzionaria.
Hall spiega che il piano democratico sull’intelligenza artificiale dipende da quattro variabili:
1) La battaglia del denaro: Spese massicce da parte di Super PAC pro-AI come $ 125 milioni Leading the Future, sostenuto dai pesi massimi dei donatori di Trump come il presidente di Open AI Greg Brockmann e Andreessen Horowitz, sosterranno un’innovazione pro-AI e un’agenda normativa leggera e si confronteranno con i gruppi di regolamentazione pro-AI, come $ 50 milioni Public First 501(c)4, che ha ricevuto una donazione di 20 milioni di dollari da Anthropic. Entrambi i gruppi sosterranno i candidati in tutta la navata politica.
2) Lavaggio AI: Un altro fattore sarà se la percezione degli elettori sarà influenzata da qui alle elezioni di novembre dai cosiddetti “Lavaggio AI”– la pratica aziendale di attribuire i licenziamenti all’intelligenza artificiale invece che a fattori aziendali tradizionali che potrebbero mettere in imbarazzo i dirigenti o metterne in luce la cattiva gestione.
3) Opposizione bipartisan all’aumento dei costi di elettricità e acqua provenienti dai data center: In terzo luogo, la gestione da parte dell’amministrazione Trump della crescente accessibilità bipartisan preoccupazioni Il costo della costruzione dei data center sui costi di elettricità e acqua per le comunità locali avrà un impatto notevole. Il presidente Trump sta attualmente sviluppando un compatto per assicurarsi che i data center assetati di potere non facciano pagare il conto agli americani della classe operaia. Lealista del MAGA e consigliere senior della Casa Bianca per il commercio e la produzione Pietro Navarro ha riassunto al meglio la situazione: “Tutti questi costruttori di data center”, ha affermato, “devono pagare tutti, tutti i costi”, compresi elettricità, acqua e tensione sulla rete. “Voglio solo assicurare alla gente che ci siamo, anche noi sentiamo il vostro dolore.”
4. Progressi nell’IA agentica e nell’auto-miglioramento ricorsivo (RSI): Infine, e forse la cosa più importante, molto dipenderà dagli sviluppi rapidissimi della tecnologia stessa. Nel corso dei prossimi nove mesi, molte cose possono accelerare e subiranno un’accelerazione grazie all’IA agentica (ovvero agenti in grado di svolgere un lavoro reale) e all’auto-miglioramento ricorsivo (RSI) (AI che si migliora autonomamente). Fattori come questi potrebbero avere impatti significativi. Un singolo aggiornamento di questo mese dell’agente AI Claude Cowork di Anthropic ha scatenato una svendita di quasi 300 miliardi di dollari sul mercato, accelerando il dibattito in corso sulla possibilità che gli agenti AI possano intaccare il Software as a Service (SaaS). Allo stesso modo, i guadagni dell’RSI potrebbero rivelarsi cruciali. “Se le previsioni sull’auto-miglioramento ricorsivo nel 2026 fossero vere”, afferma l’influente esperto di intelligenza artificiale e Colpi di luna conduttore del podcast Pietro Diamandis“ogni curva di previsione di cui disponiamo accelera notevolmente e ogni quadro di governance, protocollo di sicurezza e approccio normativo è già obsoleto. Stiamo costruendo freni per un’auto che sta per diventare un razzo.”
La senatrice Marsha Blackburn (R-TN), che lo era nominato uno di TEMPOelogiate le 100 persone più influenti nel campo dell’intelligenza artificiale Codice Rosso come una “lettura obbligata”. Ha aggiunto: “Pochi comprendono la nostra lotta conservatrice contro la Big Tech come fa Hall”, rendendolo “qualificato in modo univoco per esaminare come possiamo utilizzare al meglio l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale, garantendo al tempo stesso che non sfrutti bambini, creatori e conservatori”. Il pluripremiato giornalista investigativo e fondatore di Public Michael Shellenberger chiama Codice Rosso “illuminante”, “allarmante” e descrive il libro come “un essenziale punto di partenza per coloro che sperano di sovvertire i piani autocratici delle Big Tech prima che sia troppo tardi”.
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni di libertà di parola e censura online.
