I miei sogni di diventare uno sviluppatore di livello professionale non sono mai andati oltre l’HTML di base.
Posso strutturare una pagina e chiudere correttamente i miei tag. Ma tutto ciò che riguarda Python e i framework full-stack si è rivelato impossibile per la mia neurodivergenza.
Lo strumento sperimentale di intelligenza artificiale di Google ha ravvivato la mia speranza. Opal rimuove la maggior parte degli attriti tecnici coinvolti nella codifica e mi consente di dare vita alle app con semplici descrizioni.
Ho creato due app interessanti con esso sul mio personal computere funzionano. Ecco come.
Cucina con quello che hai nella dispensa
La preparazione dei pasti funziona con il tuo budget, non contro di esso
Ho avuto l’idea di creare un’app che aiutasse le persone a cucinare con ciò che già hanno. La maggior parte dei pasti sono pianificati e seguirai una ricetta per prepararli.
Ma ci sono momenti in cui sei a corto di un ingrediente o hai poco tempo. Potrebbe venirti in mente di improvvisare.
Volevo che la mia app rendesse l’improvvisazione economicamente vantaggiosa e prevenisse gli sprechi. La piattaforma ufficiale Opal fornito il giusto flusso di lavoro per trasformarlo in realtà.
Fornisce schede codificate a colori che rappresentano l’input dell’utente (verde chiaro), i prompt generati (grigio neutro), l’output (verde) e l’aggiunta di risorse.
IL Ingresso dell’utente tab ha creato i campi per la mia app. Ha aggiunto blocchi di input per Elenco ingredienti, Restrizioni dietetiche, Livello energetico e Tempo di cottura.
IL Generare blocco raccolto ed elaborato tutti gli input. Ho incaricato il sistema di dare priorità agli ingredienti che stanno per scadere, di rispettare le restrizioni dietetiche e di regolare la complessità in base al livello di energia.
IL Produzione block ha quindi determinato come appariva la risposta. Il suo compito era fornire il nome del pasto, il tempo di preparazione, semplici passaggi e una spiegazione di come gli utenti avrebbero ridotto al minimo gli sprechi.
Non è necessario modificare queste schede. Se l’output non è quello desiderato, l’80% delle volte la correzione è nel prompt. Hai bisogno di modifiche solo se ricordi che la tua app necessita anche di campi aggiuntivi.
Il mio esempio richiede: Sei un assistente intelligente per l’ottimizzazione degli alimenti. Quando un utente fornisce un elenco di ingredienti, in particolare quelli prossimi alla scadenza o con restrizioni dietetiche, è necessario dare loro la priorità. Suggerire da uno a tre pasti realistici e ridurre al minimo gli ingredienti aggiuntivi richiesti. Mantieni le istruzioni chiare e non suggerire ricette complicate o ingredienti speciali a meno che non sia assolutamente necessario.
La generazione della mia app Web ha richiesto circa un minuto, dopodiché ho potuto visualizzarne l’anteprima.
Nel mio finto test, ho elencato gli ingredienti in scadenza, come spinaci con due giorni rimasti, peperoni, riso cotto e yogurt greco.
I miei alimenti di base disponibili erano uova, aglio e olio d’oliva, concentrandomi sulla dieta escludendo la carne di maiale e utilizzando pochi latticini. Il pasto doveva essere preparato in meno di 20 minuti.
Il mio software ha generato una ricetta per un veloce uovo strapazzato con spinaci e peperoni con riso. Ha anche fornito spiegazioni sul motivo per cui si adattava al mio piano.
Trova la tonalità giusta per te
Gli abbinamenti tra prodotti di bellezza vanno in profondità
La mia prossima app era un progetto personale. Ho sempre lottato per trovare la giusta tonalità di fondotinta per la pelle melanata. Le variazioni di sottotono sono più ampie, tanto che possono tendere al dorato, al rosso, all’olivastro, al neutro o anche leggermente freddo.
Molti marchi di bellezza li comprimono tutti in una o due categorie calde, il che non è abbastanza accurato. L’idea della mia app si chiama Melanin Match ed è stata ispirata da una delle mie app preferite sul Play Store, Unotone.
Ma la mia è una versione più attenuata e necessita ancora di miglioramenti. Caricherai una foto e l’intelligenza artificiale scansionerà il tuo viso. Quindi genera fondotinta, correttore, fard e suggerimenti curati per le labbra.
I miei risultati hanno rivelato che ho un tono della pelle profondo, scuro e caldo. Molti dei consigli che ha generato riguardano tonalità che non ho ancora acquistato. Ma ho eseguito più ricerche di immagini e ho guardato le foto di confronto. Le proposte sembravano molto simili.
Tuttavia, alcuni di essi, come il fondotinta Fenty Pro Filt’r Soft Matte 450, sono costosi. Mi ha costretto a perfezionare l’app e ad aggiungere un filtro di budget. In questo modo, l’intelligenza artificiale non si limiterebbe a utilizzare solo i marchi premium.
Dai una prova alla tua creatività
Le app Opal non sono app mobili tradizionali che puoi assemblare e caricare su Google Play Store. Quando invece la tua app sarà pronta, potrai pubblicarla e condividerla tramite un link. Chiunque può accedervi e utilizzarlo su un browser.
La piattaforma è un modo straordinario per testare rapidamente le idee e vedere come si comportano nel mondo reale. Non dovrai investire mesi nell’ingegneria frontend e backend prima di verificare se il tuo concetto è utile.
Identificherai anche i punti in cui l’esperienza sembra scadente. Quando hai tempo, vale anche la pena esplorare le app all’interno dell’ecosistema sperimentale di Google. Oltre Opal, il Mixboard ha rotto il mio stileed è diventato un altro strumento preferito.
