Siamo stati tutti lì. Quando inizi un nuovo progetto, che si tratti di un hobby personale o di qualcosa legato al lavoro, all’inizio hai un’esplosione di ispirazione.
Com’era prevedibile, se sei come me, ti ritroverai con qualche dozzina di file e cartelle di appunti, un mucchio di pagine con segnalibri e un Google Drive cartella piena di ispirazione.
Questo approccio caotico verso il completamento di un progetto è stato probabilmente determinante nel farmi abbandonare metà delle idee che mi sono venute.
Ho solo quel tanto tempo a disposizione e la maggior parte del tempo lo spendo per rimettermi al passo con questi appunti invece di lavorare sul progetto stesso.
Il passaggio dalla fase di brainstorming all’esecuzione vera e propria è stato il momento in cui i miei progetti sono andati a morire. L’attrito era semplicemente troppo.
Tuttavia, recentemente mi sono imbattuto in un flusso di lavoro che utilizza NotebookLM ciò ha cambiato il modo in cui vedo la fase di brainstorming della creatività.
Non si tratta solo di riassumere i miei appunti, cosa che praticamente qualsiasi strumento di intelligenza artificiale può fare.
Invece, sto utilizzando NotebookLM per colmare il divario tra un brain dump e una struttura di progetto adeguata. Sorprendentemente, è piuttosto eccellente.
Risolvere il problema dei dati non strutturati
Sostituzione degli strumenti frammentati con NotebookLM
Come ho descritto sopra, l’ostacolo più grande con qualsiasi nuovo progetto è l’enorme volume di dati non strutturati che generiamo.
Nel mio caso, tende ad essere un mix di memo vocali, frammenti di articoli, elenchi puntati di app per note, segnalibri e video di YouTube.
Tradizionalmente, avrei trascorso ore a vagliare manualmente questi elementi disparati e a ordinarli in note in segmenti o sezioni che avessero più senso per il mio progetto.
Con NotebookLM, ho trovato un modo per superare questo passaggio.
L’hacking non riguarda necessariamente le singole funzionalità dell’app, ma più il modo in cui utilizzi a NotebookLM notebook come dump del progetto.
Fondamentalmente, ho smesso di utilizzare strumenti diversi e l’intero brain dump avviene direttamente in NotebookLM.
Caricando ogni singolo frammento di informazione relativa al progetto, ho creato un sistema a ciclo chiuso.
NotebookLM per funzione utilizza per impostazione predefinita le fonti di informazioni che inserisci, il che significa che questo dump del progetto è orientato specificamente al progetto su cui sto lavorando.
Si tratta di un enorme allontanamento dal lavorare con qualcosa di Gemini o ChatGPT che avvelenerebbe i miei dati curati integrando informazioni da Internet.
Può essere utile? SÌ. Tuttavia, la probabilità che abbia allucinazioni o che estragga dati irrilevanti è semplicemente troppo alta per potermi fidare.
Utilizzo di NotebookLM come collaboratore basato sui dati
Trasforma i tuoi appunti in una struttura di progetto utilizzabile
Il primo passo nel flusso di lavoro è la fase di curation, in cui raccolgo ogni nota, PDF, trascrizione di note vocali e le inserisco nel mio progetto NotebookLM.
Dopo che questi sono stati caricati come fonti, il taccuino si trasforma in un database interattivo e consultabile basato sui miei appunti.
La vera magia inizia quando si passa dal dump delle informazioni alla fase di lavoro.
Puoi iniziare chiedendo all’intelligenza artificiale di riassumere i tuoi appunti e trovarvi contraddizioni.
Puoi porre domande, anche non basate sui dati, ad esempio se sei ottimista riguardo a una determinata sequenza temporale o se stimi il tempo necessario per realizzare un progetto.
Puoi anche chiedergli di aiutarti a collegare anche diversi elementi di un progetto.
Lo uso effettivamente come un collega per verificare il mio lavoro e mi aiuta a ripulire la mia logica prima di iniziare a lavorare.
Poiché NotebookLM è strettamente basato sulle fonti fornite, eviti alcune delle insidie dell’intelligenza artificiale generale.
Nello specifico, altri strumenti di intelligenza artificiale tendono ad essere apertamente positivi e ottimisti. Non è questo il caso qui.
NotebookLM adotta un approccio più basato sui dati per aiutarti a rispettare le tempistiche. Più specificamente, i tuoi dati.
Ad esempio, se lo chiedo NotebookLM per aiutarmi a redigere una sequenza temporale del progetto basata sui miei appunti, non sta estraendo un modello generico dal web.
Invece, esamina i vincoli definiti nel mio progetto.
Che si tratti dell’approvvigionamento o del tempo necessario per analizzare i dati, lo sfrutta per fornirmi una tabella di marcia realistica che si avvicina a ciò che avrei ideato, tranne che, di solito, è ancora meglio organizzata.
Ciò rende NotebookLM uno strumento fantastico per costruttori e appassionati di produttività.
Allo stesso modo, utilizzo NotebookLM per aiutarmi a generare le ossa di un progetto.
Questo schema potrebbe includere qualsiasi cosa, da un sommario a domande frequenti o informazioni essenziali che vorrei includere prima di consegnare il progetto a un cliente.
Perché l’utilizzo di NotebookLM batte la gestione tradizionale dei progetti
Alla fine, NotebookLM è solo uno strumento e uno strumento che è buono quanto lo usi e le informazioni che fornisci.
NotebookLMin particolare, richiede una discreta quantità di lavoro pesante e di organizzazione prima che diventi utile. Ma è proprio per questo che mi piace, perché elimina ogni portata di disinformazione.
Tutto ciò che fa è agire come un moltiplicatore di produttività agendo sul mio lavoro e dandogli organizzazione e rifinitura quanto basta.
Ti aiuta a risparmiare ore eliminando il rumore dai tuoi dati e arrivando al nocciolo della questione, rendendolo un modo pratico e concreto per utilizzare strumenti moderni per risolvere il problema sempre presente di iniziare effettivamente.
