Secondo quanto riferito, i modelli di intelligenza artificiale cinese hanno raggiunto i migliori sistemi statunitensi nel campo della sicurezza informatica, un cambiamento che potrebbe aumentare la pressione sulla Casa Bianca mentre lavora per definire i suoi obiettivi. politica nazionale in materia di intelligenza artificiale.
I ricercatori di sicurezza hanno affermato che un nuovo modello rilasciato questo mese dalla cinese Zhipu AI, noto anche come Z.ai, è alla pari con il modello di punta Mythos di Anthropic in alcuni scenari di ricerca di bug. Anche se il modello cinese, noto come GLM-5.2, è ancora dietro ai giganti statunitensi Anthropic e OpenAI in altri settori, i ricercatori affermano che il divario prestazionale complessivo si è notevolmente ridotto. secondo il Wall Street Journal.
Nel frattempo, un’ondata di alta potenzalo sono i modelli di intelligenza artificiale cinesi a basso costo attirare rapidamente i clienti in tutti gli Stati Uniti. Anche aziende tra cui Microsoft stanno valutando la possibilità di integrare i sistemi sulle loro piattaforme, il che potrebbe spostare l’equilibrio competitivo nel settore tecnologico.
Secondo OpenRouter, che fornisce accesso a oltre 400 modelli di intelligenza artificiale, GLM-5.2 si colloca tra i 10 sistemi di intelligenza artificiale più utilizzati. La società di sicurezza informatica Semgrep ha affermato che il modello ha sovraperformato Claude Opus 4.8 di Anthropic in alcuni test di benchmark. I ricercatori hanno anche scoperto che, con ulteriori suggerimenti, sia Opus 4.8 che GLM-5.2 possono eguagliare Mythos nella ricerca di bug del software.
Mercoledì, la società cinese di sicurezza informatica 360 Security Technology ha presentato un nuovo strumento di ricerca bug chiamato Tulongfeng, affermando che funziona alla pari con Mythos. I progressi hanno sollevato preoccupazioni tra i funzionari della sicurezza nazionale e i dirigenti aziendali.
“La Cina si sta assicurando che il divario diventi sempre più piccolo nel tempo”, ha detto al WSJ Lior Div, amministratore delegato della società di sicurezza informatica 7AI.
“Sinceramente impressionato, quasi scioccato, dalla bravura di GLM 5.2 di @zai_org nella programmazione,” Guillermo Rauch, CEO della società di intelligenza artificiale Vercel con sede negli Stati Uniti, ha scritto su X all’inizio di questo mese. “Questo cambia le cose.”
La crescente capacità dell’intelligenza artificiale di identificare le vulnerabilità del software ha aumentato la pressione per utilizzare la tecnologia per correggere i difetti di sicurezza prima che gli hacker possano sfruttarli. I ricercatori hanno avvertito che non farlo potrebbe portare a quello che alcuni hanno soprannominato “bugmageddon”.
GLM-5.2 di Zhipu è un modello open-weight, il che significa che chiunque può scaricarlo, eseguirlo e modificarlo sul proprio hardware senza supervisione. Questo è in contrasto con i modelli costruiti da Anthropic di Dario Amodei o OpenAI di Sam Altman.
Se da un lato i modelli open-weight offrono alle organizzazioni un maggiore controllo, dall’altro offrono anche agli hacker l’accesso a strumenti potenti.
“Questo tipo di arma potente in grado di alterare il panorama della guerra informatica non può rimanere esclusivamente nelle mani degli americani”, ha detto l’amministratore delegato di 360 Security Zhou Hongyi in una conferenza sulla sicurezza informatica a Pechino, secondo il Journal.
Zhou ha affermato che la Cina si troverebbe ad affrontare rischi inaccettabili se le organizzazioni statunitensi potessero utilizzare modelli avanzati di intelligenza artificiale per scansionare le reti cinesi critiche mentre le aziende cinesi non hanno capacità comparabili.
Il progresso della Cina arriva quando il governo degli Stati Uniti ha imposto restrizioni sul rilascio di modelli avanzati di intelligenza artificiale.
Venerdì, OpenAI ha dichiarato che limiterà l’accesso al suo modello più recente, GPT-5.6, citando le preoccupazioni sulla sicurezza sollevate dai funzionari dell’amministrazione. La società ha affermato che il suo attuale processo di revisione caso per caso è una misura temporanea mentre viene implementato un recente ordine esecutivo sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale e sulla supervisione dei modelli.
Anche uno degli ultimi modelli generici di Anthropic è rimasto offline per più di due settimane dopo che l’amministrazione Trump ha stabilito che nessuna entità o individuo straniero poteva utilizzarlo a causa dei rischi per la sicurezza. Anthropic ha bloccato l’accesso per rispettare l’ordine. Venerdì, l’amministrazione ha ripristinato l’accesso limitato a un modello antropico correlato, Mythos 5, per alcuni utenti.
I critici hanno sostenuto che le azioni dell’amministrazione nei confronti di una delle principali società statunitensi di intelligenza artificiale sono controproducenti, in particolare perché ha consentito l’esportazione di chip di intelligenza artificiale in Cina nonostante i rapidi progressi dell’intelligenza artificiale del paese.
“Vietare Fable mentre si vendono i chip di cui la Cina ha bisogno per sviluppare la propria versione è un regalo per la Cina”, ha affermato Saif Khan, un illustre ricercatore tecnologico presso l’Institute for Progress che ha lavorato sulle restrizioni alle esportazioni durante l’amministrazione Biden.
Khan ha aggiunto che gli Stati Uniti dovrebbero massimizzare l’uso di Mythos e modelli simili per rafforzare le proprie difese informatiche finché sono in vantaggio.
I critici dell’approccio della Casa Bianca hanno anche sostenuto che non è stato fatto abbastanza per limitare l’uso dei modelli cinesi a peso aperto di aziende come DeepSeek e Zhipu, che sono diventati popolari tra le imprese statunitensi.
Un altro segno che l’amministrazione sta cercando di supportare gli sviluppatori nazionali di IA open-weight è il fatto che il Pentagono ha recentemente annunciato un accordo con Reflection AI per applicazioni riservate, insieme a numerosi accordi simili.
Allo stesso tempo, gli utenti dell’intelligenza artificiale hanno affermato che gli sforzi degli Stati Uniti per limitare l’accesso a modelli di sicurezza informatica sempre più efficaci hanno alimentato le preoccupazioni che importanti strumenti di intelligenza artificiale potrebbero non essere più disponibili.
“Sta incentivando le aziende di tutto il mondo a utilizzare modelli cinesi open-weight più economici ma molto capaci, minando allo stesso tempo il settore dell’intelligenza artificiale statunitense”, ha affermato Niels Provos, un ricercatore che in precedenza ha guidato i team di sicurezza di Google e Stripe. “Non lo capisco.”
