Il boom edilizio dell’intelligenza artificiale si nasconde negli uffici
Se si guardano i dati principali del rapporto economico del governo, è facile non notarli il boom degli investimenti nell’intelligenza artificiale.
Prendi quello di stamattina rapporto sulle spese di costruzione. La versione principale del censimento non dispone di una linea di data center AI. Invece, la costruzione di data center viene raggruppata insieme a molte altre spese per strutture aziendali nelle più ampie categorie di “uffici”. Ciò può creare l’impressione fuorviante che l’edilizia per uffici sia in forte espansione. È aumentato dell’1% in aprile ed è aumentato del 9,4% rispetto a un anno fa.
UN Il boom dell’edilizia per uffici sarebbe strano dato l’aumento del lavoro a distanza e la lenta crescita della forza lavoro statunitense. Allora cosa sta succedendo veramente?
Se guardi sotto il cofano, puoi vedere il vero motore della crescita è l’intelligenza artificiale. Sebbene i dati non compaiano nella versione principale, il file di dati dettagliato del Census Bureau suddivide la spesa per la costruzione di uffici in tre categorie: generale, data center e finanziaria.
La costruzione di uffici generali in aprile è stata inferiore del 6,3% rispetto all’anno precedente, scendendo a 43,8 miliardi di dollari. Rispetto al febbraio 2020 prepandemico, è in calo di quasi il 50%. In altre parole, si sta comportando come ci si aspetterebbe.
La spesa per la costruzione di data center IA, d’altro canto, è in forte aumento. Rispetto a un anno fa, lo è in crescita del 28,1% a 50,7 miliardi di dollari. Oggi rappresenta il 52% della costruzione di uffici privati e il 2,3% di tutta la spesa edilizia. Su un arco temporale più lungo, la crescita è davvero esplosiva. Rispetto a febbraio 2020 la spesa è in aumento di circa il 420%..
Il cambiamento è stato straordinariamente rapido. Un anno prima, nell’aprile 2025, i data center rappresentavano il 44,5% della costruzione di uffici privati. Due anni prima, nell’aprile 2024, erano appena il 32,9%. In termini di dollari, la costruzione di data center è passata da 28,3 miliardi di dollari nell’aprile 2024 a 39,6 miliardi di dollari nell’aprile 2025 e 50,7 miliardi di dollari nell’aprile 2026.
Oltre il Data Center
Ma il boom edilizio dell’IA non riguarda solo i data center. Lo vediamo anche nella copertura degli elementi pubblicitari spesa privata per la costruzione di energia. La costruzione di energia privata, che comprende gas e petrolio, è salita ad un tasso annuo destagionalizzato di 148,7 miliardi di dollari in aprile, in crescita del 6,0% rispetto all’anno precedente. Il dato più rivelatore riguarda la sottocategoria elettrica. La costruzione di energia elettrica è salita a 127,1 miliardi di dollari, in crescita del 7,3% rispetto ad aprile 2025 e del 9,9% rispetto a due anni prima.
L’elettricità ora rappresenta l’85,4% della costruzione di energia privata, rispetto all’84,4% di un anno fa e all’83,5% di due anni fa. In termini di dollari, la categoria elettrica è aumentata di 8,6 miliardi di dollari nell’ultimo anno, leggermente più dell’intero aumento di 8,4 miliardi di dollari nella più ampia categoria energetica. Ciò significa che la crescita nella costruzione di energia è in realtà una crescita delle infrastrutture elettriche necessarie per un’economia a maggiore intensità di elettricità, compresa la produzione di energia elettrica data center, sistemi di raffreddamento, sottostazioni, trasformatori e sistemi di backup dietro la costruzione dell’intelligenza artificiale.
Al di fuori della costruzione, puoi anche notare il boom dell’intelligenza artificiale ordini di fabbrica e beni durevoli. Il rapporto anticipato sui beni durevoli ha mostrato che gli ordini esclusi i trasporti sono aumentati dell’1,1% in aprile, con incrementi nei macchinari, computer e prodotti correlati, apparecchiature per le comunicazioni e apparecchiature elettriche, elettrodomestici e componenti. Queste sono proprio le categorie che più probabilmente cattureranno la catena di fornitura fisica dello sviluppo dell’IA: server, apparecchiature di rete, sistemi di controllo, apparecchiature di gestione dell’energia, apparecchiature di raffreddamento, turbine, generatori e altri macchinari necessari per trasformare il progetto di un data center in una struttura operativa. Le categorie sono vecchie, ma l’investimento che scorre attraverso di esse è nuovo.
I dati da inizio anno rendono il punto più chiaro. Nuovi ordini per computer e prodotti affini sono aumentati del 22,3% rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso, gli ordini di apparecchiature per le comunicazioni sono aumentati del 30,3%, gli ordini di macchinari sono aumentati del 9,7% e le apparecchiature elettriche, elettrodomestici e componenti sono aumentati del 6,4%.
Anche questo sottostima il segnale perché il censimento esclude i nuovi ordini di semiconduttori dalle cifre relative agli ordini di computer e prodotti elettronici. Tradizionalmente, i semiconduttori venivano esclusi dal rapporto sugli ordini di fabbrica perché avevano tempi di consegna molto brevi che prevedevano principalmente la vendita di prodotti dalle scorte esistenti per la consegna immediata. Questo non è proprio vero per quanto riguarda i chip AI. I tempi di consegna per i principali chip IA rimangono estremamente lunghi, spesso 36-52 settimane o più. E lo stanno piazzando i cosiddetti hyperscaler e altri grandi clienti impegni futuri massicci e pluriennali.
I semiconduttori vengono inclusi nelle spedizionisebbene siano suddivisi in alcune categorie diverse. Questo è uno dei motivi per cui la linea di spedizioni di computer e prodotti elettronici è più grande della linea di ordini, il che altrimenti sembrerebbe un’anomalia.
Questo tipo di lacune informative oscurano quasi ogni pubblicazione economica dell’era dell’intelligenza artificiale. Le misurazioni sono state costruite per un’economia molto diversa. Capire cosa sta realmente accadendo alla formazione di capitale, alla produttività e alla crescita richiede di lavorare su strumenti che sono stati costruiti prima per l’economia industriale e poi per quella degli uffici.
