Un dirigente senior di Uber ha pubblicamente messo in dubbio se il sostanziale investimento della società di ridesharing nella tecnologia AI stia fornendo rendimenti adeguati, evidenziando le crescenti preoccupazioni sulla spesa per l’IA nel settore tecnologico.
Interno aziendale rapporti che il COO di Uber Andrew Macdonald ha espresso dubbi sulla proposta di valore delle spese per l’intelligenza artificiale dell’azienda durante un Risposta rapida intervista rilasciata sabato. I suoi commenti riflettono una conversazione più ampia all’interno del settore tecnologico sulla possibilità che massicci investimenti in strumenti di intelligenza artificiale si stiano traducendo in vantaggi aziendali tangibili.
La discussione è stata innescata dai commenti del Chief Technology Officer di Uber, Praveen Neppalli Naga, che ha rivelato in un’intervista di aprile con The Information che la società aveva già esaurito il budget AI di Claude Code per il 2026. Questa rivelazione è diventata virale e ha creato quello che Macdonald ha descritto come un “momento di esplosione di testa” all’interno dell’organizzazione, innescando discussioni interne sul consumo di token AI e sui compromessi associati, compresi i potenziali impatti sulle assunzioni e sui livelli di personale.
La preoccupazione principale di Macdonald è incentrata sulla mancanza di una chiara correlazione tra l’aumento dell’utilizzo dei token AI e lo sviluppo di funzionalità utili per i consumatori. Dopo essersi consultato con i dirigenti ingegneristici di Uber, ha scoperto che livelli più elevati di utilizzo dell’intelligenza artificiale non si traducevano necessariamente in un aumento proporzionale di funzionalità preziose per i clienti. “Quel collegamento non c’è ancora, giusto?” Macdonald ha detto. “Penso che forse implicitamente ci sia altro che verrà distribuito, ma è molto difficile tracciare una linea di demarcazione tra una di quelle statistiche e, ‘Okay, ora stiamo effettivamente producendo il 25% in più di funzionalità utili per i consumatori.'”
La sfida di giustificare i costi dell’intelligenza artificiale è diventata più acuta perché i dirigenti non riescono a stabilire un collegamento diretto tra spesa e risultati tangibili. Questa difficoltà nel dimostrare il ritorno sull’investimento arriva in un momento in cui Uber sta assumendo impegni finanziari significativi per la tecnologia AI. All’inizio di questo mese, l’amministratore delegato Dara Khosrowshahi ha annunciato durante una conferenza sugli utili che la società stava rallentando il ritmo delle assunzioni per compensare i suoi investimenti nell’intelligenza artificiale.
Macdonald ha anche evidenziato un malinteso comune sui costi dell’intelligenza artificiale all’interno delle organizzazioni. Ha osservato che l’intelligenza artificiale può sembrare gratuita dal punto di vista dei singoli dipendenti che stanno semplicemente esplorando casi d’uso interessanti senza pagare direttamente per la tecnologia. Tuttavia, questi costi alla fine si accumulano a livello aziendale, creando obblighi finanziari significativi.
Mentre molte delle principali aziende tecnologiche hanno abbracciato il cosiddetto “tokenmaxxing”, massimizzando l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale nelle loro operazioni e persino valutando i dipendenti in base al loro utilizzo dell’intelligenza artificiale, alcune organizzazioni stanno iniziando a riconsiderare questo approccio. La tendenza riflette il crescente scetticismo sul fatto che l’adozione aggressiva dell’IA porti necessariamente a migliori risultati aziendali.
Duolingo è un esempio notevole di questo cambiamento di pensiero. La piattaforma per l’apprendimento delle lingue inizialmente includeva l’uso dell’intelligenza artificiale come fattore nelle revisioni delle prestazioni dei dipendenti, ma in seguito ha invertito questa decisione dopo che i dipendenti avevano sollevato preoccupazioni sul fatto che fossero spinti a utilizzare l’intelligenza artificiale semplicemente per il gusto di usarla, piuttosto che perché migliorava realmente il loro lavoro.
“Sembrava che, invece di essere ritenuti responsabili del risultato effettivo, stessimo semplicemente cercando di spingere qualcosa che in alcuni casi non andava bene”, ha detto il CEO di Duolingo Luis von Ahn in un’intervista podcast ad aprile. I suoi commenti fanno eco al sentimento espresso da Macdonald e suggeriscono che alcuni leader tecnologici stanno dando priorità ai risultati misurabili rispetto alla semplice adozione di strumenti di intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale è un argomento sempre più controverso nel mondo degli affari poiché passa dalla novità dell’intelligenza artificiale all’effettivo caso aziendale. Il direttore dei social media di Breitbart News, Wynton Hall, ha scritto il suo bestseller istantaneo Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IA servire come guida definitiva su come il movimento MAGA può creare posizioni sull’intelligenza artificiale a beneficio dell’umanità senza cedere il controllo della nostra nazione alla sinistra della Silicon Valley o permettere ai cinesi di conquistare il mondo.
Leggi di più su Business Insider qui.
Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni relative all’intelligenza artificiale, alla libertà di parola e alla censura online.
