Starbucks sta abbandonando un sistema di gestione dell’inventario basato sull’intelligenza artificiale dopo meno di un anno di utilizzo, a seguito delle diffuse lamentele da parte dei dipendenti riguardo al monitoraggio impreciso e agli errori frequenti.
Reuters rapporti che il colosso del caffè ha lanciato il suo software di conteggio automatizzato nei negozi nordamericani nel settembre 2025, sviluppato in collaborazione con la società tecnologica NomadGo. Lo strumento basato sull’intelligenza artificiale è stato progettato per semplificare il monitoraggio dell’inventario consentendo ai dipendenti di scansionare gli scaffali utilizzando dispositivi mobili, identificando e contando automaticamente articoli come varietà di latte, sciroppi e altre forniture.
Il sistema prometteva di rivoluzionare il modo in cui Starbucks gestiva la propria catena di fornitura, riducendo il tempo che i lavoratori dedicavano al conteggio manuale delle scorte e migliorando al tempo stesso la precisione. In un post sul blog di settembre che da allora è stato cancellato, Deb Hall Lefevre, Chief Technology Officer di Starbucks, ha descritto la tecnologia con entusiasmo. “Con una rapida scansione utilizzando un tablet portatile, i partner possono vedere immediatamente cosa c’è in magazzino, assicurandosi che schiuma fredda, latte d’avena o gocce di caramello siano sempre disponibili”, ha scritto. “I clienti possono gustare le bevande a modo loro, ogni volta, e i partner trascorrono meno tempo dietro le quinte e più tempo a creare e connettersi.”
Tuttavia, la realtà delle prestazioni del sistema è stata ben al di sotto di queste ambizioni. Lo strumento spesso etichettava erroneamente i prodotti e conteggiava erroneamente gli articoli di inventario. I dipendenti hanno riferito che il sistema spesso confondeva tipi di latte simili o saltava completamente gli elementi durante le sessioni di scansione. I problemi erano abbastanza significativi da spingere Starbucks a decidere di interrompere il programma dopo soli nove mesi di attività.
Per ironia della sorte, il video promozionale incorporato nel post del blog di settembre sembrava prefigurare le difficoltà del sistema. La clip ha catturato inavvertitamente la tecnologia in cui mancava una bottiglia di sciroppo di menta piperita mentre un dipendente scansionava uno scaffale, un’anteprima dei problemi di precisione che avrebbero afflitto lo strumento durante la sua breve implementazione.
La decisione di abbandonare il sistema automatizzato significa che i dipendenti di Starbucks torneranno ai tradizionali metodi manuali di conteggio dell’inventario. Una newsletter interna dell’azienda visualizzata da Reuters ha informato i lavoratori del cambiamento, affermando che i componenti delle bevande e il latte verranno ora conteggiati allo stesso modo delle altre categorie di inventario nei negozi.
L’esperimento fallito evidenzia le sfide che le aziende devono affrontare quando implementano soluzioni di intelligenza artificiale in contesti operativi reali. Mentre la tecnologia AI continua ad avanzare e a trovare applicazioni di successo in vari settori, questo caso dimostra che non tutte le implementazioni mantengono i vantaggi promessi. Il divario tra capacità teoriche e prestazioni pratiche può essere significativo, in particolare quando si affrontano le complesse variabili presenti negli ambienti di vendita al dettaglio.
Notizie Breitbart riportato a febbraio che Starbucks sta tentando di invertire il calo delle vendite implementando l’intelligenza artificiale e l’automazione:
Starbucks sta implementando una nuova tecnologia in sedi negli Stati Uniti, dove i clienti in alcuni luoghi drive-through vengono ora accolti da robot IA che prendono i loro ordini al posto dei membri dello staff umano. All’interno dei negozi, i baristi hanno accesso a un assistente personale virtuale che li aiuta a ricordare le ricette e a gestire i propri orari di lavoro. Nei retrobottega, gli strumenti di scansione hanno sostituito il processo manuale di conteggio dell’inventario, eliminando una delle attività più dispendiose in termini di tempo della vendita al dettaglio e risolvendo i problemi di carenza di scorte che affliggono l’azienda.
Il direttore dei social media di Breitbart News, Wynton Hall, ha scritto il suo bestseller istantaneo Codice Rosso: La Sinistra, la Destra, la Cina e la corsa al controllo dell’IA servire come guida definitiva su come il movimento MAGA può creare posizioni sull’intelligenza artificiale a beneficio dell’umanità senza cedere il controllo della nostra nazione alla sinistra della Silicon Valley o permettere ai cinesi di conquistare il mondo.
La senatrice Marsha Blackburn (R-TN), che lo era nominato uno di TEMPOelogiate le 100 persone più influenti nel campo dell’intelligenza artificiale Codice Rosso come una “lettura obbligata”. Ha aggiunto: “Pochi comprendono la nostra lotta conservatrice contro la Big Tech come fa Hall”, rendendolo “qualificato in modo univoco per esaminare come possiamo utilizzare al meglio l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale, garantendo al tempo stesso che non sfrutti bambini, creatori e conservatori”. Il pluripremiato giornalista investigativo e fondatore di Public Michael Shellenberger chiama Codice Rosso “illuminante”, “allarmante” e descrive il libro come “un essenziale punto di partenza per coloro che sperano di sovvertire i piani autocratici delle Big Tech prima che sia troppo tardi”.
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Lucas Nolan è un reporter di Breitbart News che si occupa di questioni relative all’intelligenza artificiale, alla libertà di parola e alla censura online.
